Data Engineer & Machine Learning
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Data Engineer (GIS, FME) – sozialversicherungspflichtig angestellt (m/w/d)
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 10115 Berlin, Berlin, Deutschland
- Gehaltsschätzung
- 55.000–70.000 € brutto/Jahr · KI-Schätzung von Salary Quick anhand von Jobtitel und Ort (Stand 2026-09-13). Arbeitszeit und individuelle Konditionen können den Betrag verändern. Keine Gehaltszusage.
Stellenbeschreibung
Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n
Data Engineer (GIS, FME) – sozialversicherungspflichtig angestellt (m/w/d) - Berlin & Remote
Rahmeninformationen
- Referenz: 180037
- Start: 2026-09-17
- Dauer: 17.09.2026 - 31.12.2026
- Standort: Berlin & Remote
- Arbeitsumfang: part-time13 PT
- Sprachen: Deutsch
Ihre Qualifikationen
- (Muss) 5 Jahre Erfahrung im Consulting und Projektmanagement für komplexe GIS- und Infrastrukturprojekte bei öffentlichen und privatwirtschaftlichen Auftraggebern
- (Muss) Erfahrung in der Konzeption und Implementierung leistungsfähiger GIS-Systemarchitekturen auf Basis von ArcGIS Enterprise aus 2 Projekten
- (Muss) 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen, Schnittstellen sowie Lösungsund Betriebskonzepten für unternehmenskritische Geoinformationssysteme
- (Muss) Zertifizierung in FME Form und FME Flow - FME Flow Certified Professional
- (Muss) Erfahrung in den Bereichen Enterprise-Geodatabases, Oracle, PostgreSQL und NoSQL aus 2 Projekten
- (Soll) Erfahrung mit dem Esri ArcGIS Enterprise-Ökosystem (u. a. ArcGIS Portal, GeoEvent Server, Image Server) inkl. Aufbau und Inbetriebnahme in Cloud-Umgebungen aus 2 Projekten
- (Soll) Erfahrung in der Systemkonzeption, Anforderungsdefinition und Durchführung von Stakeholder-Workshops aus 2 Projekten
- (Soll) Erfahrung in Kundenberatung, Stakeholderkommunikation und Moderation aus 2 Projekten
- (Soll) 3 Jahre Erfahrung in der Beratung und Konzeption von Geoinformations- und Geovisualisierungslösungen
Ihre Aufgaben
- Analyse bestehender CAD-, BIM- und GIS-Datenbestände hinsichtlich Struktur, Georeferenzierung und Transformierbarkeit
- Konzeption und prototypische Umsetzung von Datenpipelines zur Überführung von CAD- und BIM-Daten in GIS-kompatible Datenstrukturen
- Entwicklung und Validierung von Transformationsprozessen zwischen lokalen kartesischen Koordinatensystemen und geodätischen Referenzsystemen
- Implementierung und Erprobung von ETL-/ELT-Prozessen unter Nutzung von FME, ArcGIS und PostgreSQL
- Entwicklung von Verfahren zur Speicherung, Indizierung und Bereitstellung komplexer 3D-Geometrien in Datenbanken
- Konzeption und Umsetzung technischer Datenmodelle für die Speicherung von Geometrien, Semantiken, Metadaten und Transformationsinformationen
- Analyse der Auswirkungen unterschiedlicher Austauschformate (z. B. IFC, CityGML, LandXML, DWG, DGN, Shape, Geodatabase) auf Informationsgehalt und Datenqualität
- Entwicklung von Verfahren zur Sicherstellung des Erhalts von Geometrie-, Semantik-, Topologie- und Georeferenzierungsinformationen bei Datentransformationen
- Planung und Durchführung technischer Tests zur Validierung von Transformations- und Konvertierungsprozessen
- Konzeption und Umsetzung automatisierter Qualitätsprüfungen für Georeferenzierung, Geometriekonsistenz und Datenvollständigkeit
- Entwicklung technischer Validierungsmechanismen für Koordinatenreferenzsysteme und Transformationsparameter
- Durchführung von Proof-of-Concepts innerhalb der bereitgestellten InfraGIS-Testumgebung oder vergleichbarer Testumgebungen
- Erstellung technischer Dokumentationen, Referenzimplementierungen und Beispielworkflows
- Bewertung der technischen Umsetzbarkeit der Architekturvorgaben und Ableitung von Optimierungspotenzialen
- Mitwirkung bei der Erstellung der Definition of Done durch Bereitstellung technischer Nachweise und Validierungsergebnisse