Das ist der Job
Wir nutzen moderne Verfahren, um aus Zeitreihendaten aussagekräftige Muster zu erkennen und diese zur Fehlerdetektion in der Produktion einzusetzen. Darüber hinaus erhältst du Einblick in aktuelle Themen aus Forsc
Das brauchst du
Zudem unterstützt du bei der Analyse und Visualisierung von Daten und Ergebnissen, um handlungsfähige Erkenntnisse abzuleiten.
Darum lohnt es sich
Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken. Unser Team bei der BMW Group entwickelt innovative Datenanalyse- und Machine-Learning-Lösungen für reale Anwendungen.
Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung und Evaluation von Algorithmen zur Mustererkennung und Fehlerdetektion. Werkstudent Machine Learning für die Fehlerdetektion im Antriebsstrang (w/m/x)
Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software.
Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Was erwartet dich? Du unterstützt bei einem praxisnahen Datenanalyse- und Machine-Learning-Projekt mit realen Zeitreihen- und Sensordaten.
Darüber hinaus hilfst du bei der Umsetzung von Ideen in Python mit gängigen ML-Bibliotheken wie PyTorch. Außerdem unterstützt du beim eigenständigen Experimentieren mit verschiedenen Modellansätzen und erhältst regelmäßig Feedback von deinem Mentor.
