2026-34 KI-Plattform-Experte mit Schwerpunkt Data Lake und Data Engineering (m/w/d)

In Hannover suchen wir zum nächstmöglichen Termin einen KI-Plattform-Experten (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Lake und Data Engineering für unseren Bereich Künstliche Intelligenz in Voll- oder Teilzeit.

Damit unterstützen Sie uns - so gestalten Sie mit uns die ZukunftAufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer skalierbaren und leistungsfähigen Data-Lake- und Data-Engineering-Umgebung in Databricks als zentrale Grundlage für Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und ReportingKonzeption, Entwicklung und Optimierung robuster Datenpipelines zur Integration, Aufbereitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen QuellenSicherstellung einer hohen Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Datenkonsistenz durch die Etablierung geeigneter Prozesse, Standards und Monitoring-MechanismenEnge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, KI-Entwicklern/Data Scientists und Controlling-Experten bei der Umsetzung datengetriebener KI-Anwendungsfälle und der Bereitstellung relevanter DatenprodukteDas wünschen wir uns von IhnenAbgeschlossenes Studium oder eine

vergleichbare Ausbildung im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer FachrichtungenFundierte Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, Data Lakes oder Lakehouse-ArchitekturenErfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenarchitekturen für Generative-AI-Anwendungsfälle, insbesondere im Kontext von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken, semantischen Suchverfahren und dem Model Context Protocol (MCP) zur Anbindung von Datenquellen, Anwendungen und KI-AgentenSehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Orchestrierung von Datenpipelines sowie im Umgang mit ETL-/ELT-ProzessenPraktische Erfahrung mit Datenbanktechnologien, Datenmodellierung sowie SQL und mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise PythonKenntnisse in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere

für Prognose- und Zeitreihenanalysen, sowie in der Umsetzung generativer KI-AnwendungenKenntnisse im Bereich Cloud-Technologien und moderner Datenplattformen, idealerweise Databricks, Microsoft Azure oder vergleichbarer LösungenDarauf können Sie sich freuenAnspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem engagierten TeamModerne Arbeitsumgebung mit kurzen EntscheidungswegenEine langfristige Perspektive in einem leistungsstarken und zukunftsorientierten UnternehmenSie arbeiten bei einem Arbeitgeber, der in 2023, 2024 und 2025 mit dem KUNUNU Award als TOP ARBEITGEBER ausgezeichnet wurdeDie Vergütung erfolgt auf Grundlage unseres TarifvertragesMit unserem Paket aus Vergütung, festen Sonderzahlungen und der betrieblichen Altersvorsoge zahlen wir in Summe mehr als 14 Monatsgehälter, das entspricht bei Vollzeit einen Bruttojahresgehalt bis zu 80.400,00- Eurogroßzügiger Fahrgeldzuschuss

und Vermögenswirksame LeistungenGezielte FortbildungsmaßnahmenFlexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeiten und individuelle Teilzeitmodelle30 Tage Urlaub plus zusätzliche Urlaubstage bei persönlichen Anlässen, Heiligabend und Silvester sind freiRegelmäßige Mitarbeiterveranstaltungen und gemeinsame Feiernregelmäßige After-Work-Angebote (z.B. Rückenfitness, Kreativkurse, Ernährungsberatung und Persönlichkeitstraining)BikeleasingCorporate BenefitsHaben Sie Lust auf eine neue Herausforderung? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Für Ihre Fragen und weitere Informationen steht Ihnen Moritz Witte, Bereichsleiter Künstliche Intelligenz, gerne zur Verfügung. Telefon: 0511 3018-4610 E-Mail: moritz.witte@sparda-h.de