## Spannende Aufgaben bei uns: - Du entwickelst Pricing-Modelle für die KFZ-Versicherung und verbesserst kontinuierlich deren Prognosegüte und Robustheit - Du wendest moderne Data-Science- und Machine-Learning-Methoden zur Risikoselektion, Tarifdifferenzierung und Vermeidung von Antiselektion an - Du analysierst große Bestände sowie Schaden- und Risikodaten und leitest daraus pricingrelevante Erkenntnisse ab - Du validierst, überwachst und optimierst bestehende Modelle und stellst deren fachliche und regulatorische Nachvollziehbarkeit sicher - Du entwickelst Prototypen, Use Cases und neue Modellansätze und überführst diese in produktive Pricing-Prozesse - Du arbeitest eng mit Produktentwicklung, BI, IT und weiteren Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen - Du erstellst Simulationen, Szenario- und Sensitivitätsanalysen zur Bewertung von Tarifmaßnahmen und Marktentwicklungen - Du bereitest Ergebnisse verständlich auf und präsentierst diese gegenüber internen Stakeholdern und Entscheidungsgremien ## So wird es ein perfektes Karriere-Match: - Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation - Du verfügst über mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise im Pricing oder Risikomanagement der Versicherungsbranche - Du bringst sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und quantitativer Analyse mit - Du hast praktische Erfahru
