Computer Futures Hamburg vor 4 Tagen

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Das ist der Job

Nachfolgend finden Sie die Anforderungen, Aufgaben und weitere Beschreibungen der Position.

Fachliche Anforderungen Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver Conversational Agents, insbesondere Chat- und Voicebots auf Basis moderner GenAI-Technologien Sehr gute Kenntnisse im Prompt Engineering sowie in der Umsetzung fachlicher Use Cases mittels LLM-basierter Single- und Multi-Agenten-Systeme Praktische Erfahrung mit Google Conversational Agents, insbesondere Playbook Agents Idealerweise Kenntnisse im Umgang mit Google CX Agent Studio Erfahrung im Aufbau deterministischer und produktionsreifer Agent-Architekturen Umsetzung von Guardrails, Modellkonfigurationen, Fallback-Strategien und Qualitätsmechanismen Entwicklung und Integration von Agent-Tools (z.

Das brauchst du

B. über MCP) Erfahrung in der Implementierung und Anbindung von Webhooks sowie Callbacks auf Python-Basis Kenntnisse im Bereich Agent-Handover und Agent-Kommunikation (z.

A2A-Mechanismen) Erfahrung im eigenständigen Debugging, Testen und Validieren von Conversational Agents Strukturierte Modularisierung, Versionierung und Verwaltung von Prompts sowie Agent-Skills Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von LLM Services Idealerweise Erfahrung bei der Umsetzung von Voicebot-Lösungen im Enterprise-Umfeld Aufgaben Erweiterung eines agilen Teams aus Entwicklern und Testern zur Realisierung eines Voicebots auf Basis von Gemini Enterprise for Customer Experience Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Conversational- und Agentic-AI-Lösungen Umsetzung produktionsreifer Multi-Agenten-Architekturen Integration externer Systeme und Services über Schnittstellen, Tools und Webhooks Qualitätssicherung, Fehleranalyse sowie kontinuierliche Optimierung der Agenten‑Landschaft Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Entwicklern, Testern und Fachbereichen Persönliche Anforderungen Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise Hohe analytische Fähigkeiten und ausgeprägte Problemlösungskompetenz Hands‑on‑Mentalität und pragmatische Herangehensweise Eigenverantwortliches Arbeiten in einem agilen Projektumfeld Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Hoher Qualitätsanspruch bei der Entwicklung kundenreifer Lösungen Bankfachliche Expertise Nicht erforderlich Sprachkenntnisse Deutsch zwingend erforderlich zur sprachlich hochwertigen Entwicklung und Optimierung des Voicebots Gute Englischkenntnisse im technischen Umfeld von Vorteil Rahmendaten Einsatzart: Vollzeit Start: kurzfristig / nach Vereinbarung Projektdauer: zunächst bis Jahresende Geplante Verlängerung: voraussichtlich bis Ende Q2/2027 Sprache: Deutsch #J-18808-Ljbffr

Darum lohnt es sich

Conversational / Agentic AI Engineer (m/w/d) Wir suchen ab sofort einen erfahrenen Conversational/Agentic AI Engineer für unseren Kunden.

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