AI Architect (w/m/x)

Das brauchst du

TensorFlow, CUDA) und Computer Vision Fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise auch .NET Erfahrung mit Azure AI Services (insb.

Darum lohnt es sich

Deine Aufgaben Identifikation und Umsetzung innovativer AI Use Cases zur Unterstützung von Geschäftsprozessen Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI‑ und LLM‑basierten Lösungen (z.B. mit Azure OpenAI) Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines, Datenströmen und integrierten Systemlandschaften Entwicklung skalierbarer AI‑Architekturen und Plattformlösungen Anwendung von Datenanalyse und Machine Learning zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme Optimierung bestehender AI‑Lösungen sowie Sicherstellung kontinuierlicher Verbesserung und Automatisierung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und Beratung von Kunden zu AI‑Einsatzmöglichkeiten Qualifikation und Erfahrung Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 5–7 Jahre) im Bereich Data, AI oder Software Engineering Erfahrung mit KI‑Algorithmen, Machine‑Learning‑Frameworks (z.B.

Azure OpenAI, Azure ML, Azure Cognitive Services) Know‑how in DevOps, MLOps, SDLC und agilen Entwicklungsmethoden Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, Systemintegration und Validierung von Modellen Verständnis von Data‑Science- und Machine‑Learning‑Prinzipien Idealerweise Microsoft‑Zertifizierung im Bereich Data Science Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1/Advanced) Über dich Breites, bereichsübergreifendes Kompetenzprofil (Consulting, Engineering, Architektur, Data Science) Starke Beratungs- und Kommunikationsfähigkeiten sowie sicheres Auftreten im Kundenumfeld Fähigkeit, komplexe AI‑Themen verständlich zu vermitteln und Use Cases branchenübergreifend zu präsentieren Hands‑on‑Mentalität und Freude an operativer Arbeit Fähigkeit, sowohl strategisch (Big Picture) als auch technisch im Detail zu arbeiten Hoher Qualitätsanspruch und sichere Programmierfähigkeiten Reisebereitschaft je nach Projektanforderung Einige der Vorteile Die Möglichkeit, für Microsoft Global Alliance Partner des Jahres zu arbeiten (14 Jahre in Folge) Mit außergewöhnlichen Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und Schulung (mindestens 80 Stunden pro Jahr für Schulungen und bezahlte Zertifizierungen) Zusammenarbeit mit technisch versierten und qualifizierten Kolleg:innen weltweit Ein engagierter Career Adviser, der dich bei deinem Karrierewachstum unterstützt Motivierte und hilfsbereite Kolleg:innen, die wirklich an dir interessiert sind Wir legen großen Wert auf leistungsorientierte sowie wettbewerbsfähige Entlohnung und bieten dir je nach Erfahrung und Qualifikation ein attraktives Vergütungspaket, das deutlich über dem IT-KV Mindestgehalt liegt (Das derzeitge IT-KV-Mindestgehalt (2024) beträgt €43.078 - €71.848 (Vollzeitbasis) abhängig von der Einstufung) Deine Bewerbung ist willkommen - unabhängig deiner Herkunft, Nationalität, Glaube, Behinderung, Alter, Familienstand, Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung und deines Geschlechts.

Bei uns darfst du einfach du sein. Vielfalt in jeder Form ist uns eine echte Herzensangelegenheit und ein fester Bestandteil der Avanade‑Kultur. #J-18808-Ljbffr