AI & Data Analyst:in (m/w/d)

Das ist der Job

Möchtest du mit modernen Technologien wie Microsoft Fabric und Power BI innovative Reporting-Lösungen entwickeln?

Entwicklung anspruchsvoller Power BI-Berichte und Dashboards für Fachbereiche und Entscheidungsträger:innen Aufbau und Pflege von Semantic Models einschließlich DAX-Modellierung, Beziehungen und Berechnungen Optimierung der Report-Performance und der Datenmodelle Beratung der Fachbereiche bei der Anforderungsaufnahme, der Definition von Kennzahlen und der Entwicklung von Visualisierungskonzepten Einhaltung und Weiterentwicklung von Reporting-Standards sowie Governance-Richtlinien Einsatz von LLM-gestützten Tools (z.

Das brauchst du

Einleitung Du liebst es, aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen?

B. als IT-Fachinformatiker:in) oder vergleichbare Qualifikationen durch Berufserfahrung Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld (BI, Analytics, Data Engineering) Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric · Microsoft-Zertifizierung DP-600 (Fabric Analytics Engineer) – zwingend erforderlich Sehr gute Kenntnisse in Power BI, DAX und Datenmodellierung (Star Schema, Semantic Models) auf fortgeschrittenem Niveau Gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit PySpark oder Python im Kontext von Data Pipelines und Notebooks Erste Erfahrung mit LLMs (z.

Copilot, ChatGPT) und Code-Automatisierung in der täglichen Entwicklungsarbeit von Vorteil Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz im Umgang mit Fachbereichen und Entscheidungsträger:innen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Was bieten wir?

Darum lohnt es sich

Dann bist du bei uns genau richtig als AI & Data Analyst:in (m/w/d)! Werde Teil unseres Teams und gestalte gemeinsam mit uns leistungsstarke BI- und Analytics-Lösungen auf Basis modernster Microsoft-Technologien.

Copilot) und Code-Automatisierung zur Beschleunigung von Entwicklung, Analyse und Dokumentation Unterstützung bei Datenpipelines, Dataflows Gen2 und Notebooks in Microsoft Fabric Mitwirkung an ETL Prozessen und Modellierung von Daten entlang der Medallion Architecture Umsetzung von Datenmodellen (Star Schema) für analytische Workloads Zusammenarbeit mit dem Data Architecture Team bei der Discovery & Integration neuer Datenquellen Wen suchen wir?

Attraktives Gehalt: + anteiliges 13.

Monatseinkommen + Mitarbeitenden-Aktienbeteiligungsprogramm Flexible Arbeitszeitmodelle: zwischen 7–22 Uhr, mobiles Arbeiten Viele Urlaubstage: 30 Tage + Weihnachten/Silvester + 2 Tage optional durch Entgeltumwandlung Perspektiven + SPIE Akademie: vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in unterschiedlichsten Bereichen sowie individuelle, fachliche und persönliche Weiterbildung und Entwicklung Chance, etwas zu bewirken: an einer klimafreundlichen Zukunft mitgestalten, Arbeiten im EUREF-Campus Düsseldorf: ein internationales Schaufenster der Energiewende Klingt nach Deinem nächsten Karriereschritt?

Wir - das sind 20.000 Technikbegeisterte an 250 Standorten in Deutschland, der Schweiz, Österreich und darüber hinaus, die sich gemeinsam mit unseren Kunden für eine klimafreundliche und digitale Zukunft stark machen.

SPIE Germany Switzerland Austria ist eine Unternehmenseinheit der SPIE Gruppe, dem unabhängigen europäischen Marktführer für multitechnische Dienstleistungen in den Bereichen Energie und Kommunikation. Hast du Spaß daran, Fachbereiche zu beraten, komplexe Datenmodelle zu gestalten und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen?

AI & Data Analyst:in (m/w/d) Einsatzort: Düsseldorf Kennziffer: 2026-1150 Arbeitszeit: Vollzeit (unbefristet) Was wir erwarten? Abgeschlossenes Studium (vorzugsweise im Bereich Informatik) oder abgeschlossene Ausbildung (z. Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als AI & Data Analyst:in (m/w/d)! Wer sind wir?

Bonjour, Servus, Grüezi und Hallo, wir sind SPIE Germany Switzerland Austria. Mit unserer umfassenden Expertise und Begeisterung für technische Dienstleistung geben wir das Beste für unsere Kunden - jeden Tag, in jedem Projekt. Mehr dazu: Über uns Wer kann weiterhelfen? Sarah Dehmer