AI & Data Analyst:in (m/w/d)

Einleitung

Du liebst es, aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen?

Möchtest du mit modernen Technologien wie Microsoft Fabric und Power BI innovative Reporting-Lösungen entwickeln? Hast du Spaß daran, Fachbereiche zu beraten, komplexe Datenmodelle zu gestalten und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen?

AI & Data Analyst:in (m/w/d)

Einsatzort: Düsseldorf

Kennziffer: 2026-1150

Arbeitszeit: Vollzeit (unbefristet)

Was wir erwarten?

• Entwicklung anspruchsvoller Power BI-Berichte und Dashboards für Fachbereiche und Entscheidungsträger:innen

• Aufbau und Pflege von Semantic Models einschließlich DAX-Modellierung, Beziehungen und Berechnungen

• Optimierung der Report-Performance und der Datenmodelle

• Beratung der Fachbereiche bei der Anforderungsaufnahme, der Definition von Kennzahlen und der Entwicklung von Visualisierungskonzepten

• Einhaltung und Weiterentwicklung von Reporting-Standards sowie Governance-Richtlinien

• Einsatz von LLM-gestützten Tools (z. B. Copilot) und Code-Automatisierung zur Beschleunigung von Entwicklung, Analyse und Dokumentation

• Unterstützung bei Datenpipelines, Dataflows Gen2 und Notebooks in Microsoft Fabric

• Mitwirkung an ETL Prozessen und Modellierung von Daten entlang der Medallion Architecture

• Umsetzung von Datenmodellen (Star Schema) für analytische Workloads

• Zusammenarbeit mit dem Data Architecture Team bei der Discovery & Integration neuer Datenquellen

Wen suchen wir?

• Abgeschlossenes Studium (vorzugsweise im Bereich Informatik) oder abgeschlossene Ausbildung (z. B. als IT-Fachinformatiker:in) oder vergleichbare Qualifikationen durch Berufserfahrung

• Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld (BI, Analytics, Data Engineering)

• Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric

• Microsoft-Zertifizierung DP-600 (Fabric Analytics Engineer) – zwingend erforderlich

• Sehr gute Kenntnisse in Power BI, DAX und Datenmodellierung (Star Schema, Semantic Models) auf fortgeschrittenem Niveau

• Gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit PySpark oder Python im Kontext von Data Pipelines und Notebooks

• Erste Erfahrung mit LLMs (z. B. Copilot, ChatGPT) und Code-Automatisierung in der täglichen Entwicklungsarbeit von Vorteil

• Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz im Umgang mit Fachbereichen und Entscheidungsträger:innen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was bieten wir?

• Attraktives Gehalt: + anteiliges 13. Monatseinkommen + Mitarbeitenden-Aktienbeteiligungsprogramm

• Flexible Arbeitszeitmodelle: zwischen 7–22 Uhr, mobiles Arbeiten (Mind. zwei Tage Office in der Woche)

• Viele Urlaubstage: 30 Tage + Weihnachten/Silvester + 2 Tage optional durch Entgeltumwandlung

• Perspektiven + SPIE Akademie: vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in unterschiedlichsten Bereichen sowie individuelle, fachliche und persönliche Weiterbildung und Entwicklung

• Chance, etwas zu bewirken: an einer klimafreundlichen Zukunft mitgestalten, Arbeiten im EUREF-Campus Düsseldorf: ein internationales Schaufenster der Energiewende