Deine Mission & Herausforderungen
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Du entwirfst, implementierst und pflegst skalierbare ETL-Datenpipelines.
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Du entwickelst und optimierst Datenmodelle für Anwendungen in der Robotik.
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Du stellst Datenqualität, Governance und Sicherheit über alle Plattformen hinweg sicher.
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Du entwickelst Daten-Workflows unter Verwendung skalierbarer Verarbeitungstechnologien, Streaming und Datenkuratierung.
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Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um hochwertige Datensätze bereitzustellen.
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Du bewertest und integrierst neue Technologien und Best Practices im Bereich Data Engineering.
Auf was können wir uns freuen
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Ein Masterabschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Fachbereich.
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Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen.
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Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; Erfahrung mit Java oder Scala in Big-Data-Frameworks ist ein Plus.
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Erfahrung mit modernen Daten-Technologien wie Spark, Kafka und Airflow sowie mit NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB).
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Cloud-Kompetenz (AWS, Azure oder GCP) und Erfahrung mit Data Lake- oder Data-Warehouse-Lösungen.
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Gute Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes.
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Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten.
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Du arbeitest selbstständig und zuverlässig im Team.
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Du beherrschst die englische Sprache perfekt und sprichst idealerweise auch sehr gut Deutsch.
