Das ist der Job
Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um hochwertige Datensätze bereitzustellen. Du arbeitest selbstständig und zuverlässig im Team.
Das brauchst du
Auf was können wir uns freuen Ein Masterabschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Fachbereich. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; Erfahrung mit Java oder Scala in Big-Data-Frameworks ist ein Plus. Gute Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes.
Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten.
Darum lohnt es sich
Du stellst Datenqualität, Governance und Sicherheit über alle Plattformen hinweg sicher. Erfahrung mit modernen Daten-Technologien wie Spark, Kafka und Airflow sowie mit NoSQL-Datenbanken (z. Deine Mission & Herausforderungen Du entwirfst, implementierst und pflegst skalierbare ETL-Datenpipelines.
Du entwickelst und optimierst Datenmodelle für Anwendungen in der Robotik. Du entwickelst Daten-Workflows unter Verwendung skalierbarer Verarbeitungstechnologien, Streaming und Datenkuratierung. Du bewertest und integrierst neue Technologien und Best Practices im Bereich Data Engineering.
Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen. MongoDB). Cloud-Kompetenz (AWS, Azure oder GCP) und Erfahrung mit Data Lake- oder Data-Warehouse-Lösungen. Du beherrschst die englische Sprache perfekt und sprichst idealerweise auch sehr gut Deutsch.
