AI & Data Science Analyst (all genders)

m AI & Data Team bei Accenture vereinen wir einzigartige Persönlichkeiten und zukunftsgerichtetes Know-How, um gemeinsam mit unseren Kunden datengetriebene Transformation voranzutreiben und die Zukunft durch KI (Künstliche Intelligenz) zu gestalten. Wir begleiten unsere Kunden Ende‑zu‑Ende – von der strategischen, KI‑nativen Neuausrichtung & Zieldefinition der Organisation über die Konzeption & Entwicklung von cutting‑edge KI‑Lösungen bis hin zum technischen Design & der Implementierung von KI‑ & Datenplattformen. Dabei verbinden wir fachliche Expertise, moderne KI-Technologien (insb. generative und agentische KI) und tiefes Technologieverständnis, um messbaren, transformativen Geschäftswert zu schaffen.

Mission

Du möchtest durch deine datengetriebene & analytische Denkweise, Problemlösungskompetenz und Affinität für moderne KI-Lösungen die spannendsten Herausforderungen verschiedener Industrien bewältigen? Dann bist du in der Data Science Practice genau richtig. Angesiedelt zwischen Strategy und Technology kombinieren wir Branchenerfahrung mit technischem Know‑How, entwickeln innovative KI‑ und Data‑Science‑Lösungen und treiben die KI‑Transformation unserer Kunden messbar voran. Dabei identifizierst du relevante Use Cases, setzt Lösungen vom Prototyp bis zur produktiven Anwendung um und siehst, wie deine Arbeit Unternehmen, Industrien und Menschenleben transformiert.

Responsibilities

• Innovative, zukunftsgerichtete KI‑Lösungen – Setze deinen analytischen Verstand und dein kreatives Denken gezielt ein, um die nächste Generation von Data Science Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln und den Einsatz generativer und agentischer KI voranzutreiben.

• Wertschöpfung aus Daten – Als Teil eines interdisziplinären Teams fokussierst du dich als Data Science Analyst darauf, Verbesserungs- und Wertsteigerungspotenziale zu identifizieren sowie zielgerichtete Analysen zu entwickeln und trägst direkt dazu bei, dass Daten wertschöpfend eingesetzt werden.

• Realer Impact für Industrien und Gesellschaft – Bei Accenture arbeitest du mit weltweit führenden Unternehmen und Institutionen an wegweisenden Lösungen. Das Ziel: datengetriebene Anwendungsfälle identifizieren, gestalten, testen und erfolgreich in die Praxis bringen – von der ersten Idee bis zur Skalierung. So schaffst du echten Mehrwert und treibst Innovation voran.

• Implementierung kundenorientierter Lösungen – In deiner Arbeit als Data Science Analyst stehst du mit den Entscheidungsträger:innen auf Kundenseite im engen Kontakt und sorgst dafür, dass die erarbeiteten KI‑Lösungen in realen Umgebungen erfolgreich implementiert und skaliert werden.

Qualifications

• Erfolgreicher Masterabschluss in Fachrichtungen wie Physik, Mathematik, Informatik, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften

• Erste praktische Data Science‑Erfahrung und Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning oder Reinforcement Learning

• Grundlegendes Verständnis im Bereich Generative KI (z. B. Retrieval‑Augmented Generation/RAG); erste Erfahrungen mit agentischer KI und gängigen Frameworks wie LangChain oder LangGraph sind ein Plus

• Fundierte Programmierkenntnisse in Python, sowie Erfahrung mit gängigen Frameworks (z. B. Pandas, Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch) und im Bereich Datenaggregationen (z. B. SQL, Spark)

• Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Datenbanken (SQL‑, NoSQL‑, Vektor‑ oder Graphdatenbanken), BI‑ und Visualization‑Tools (z. B. Tableau, Power BI oder Qlik), sowie Erfahrung mit Cloud‑Lösungen (z. B. Azure, AWS, Google Cloud Platform)

• Das Talent, Probleme mit messerscharfem Verstand zu analysieren, um sie anschließend in engem Austausch mit unseren Kunden kreativ als auch effektiv zu lösen

• Projektbezogene Mobilität, eigenverantwortliches Arbeiten, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung

Benefits

• Die attraktiven Mitarbeitervorteile eines großen, verantwortungsvollen Arbeitgebers

• Den Zugriff auf den Wissens- und Erfahrungsschatz im globalen Accenture‑Netzwerk

• Flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit auf Arbeit im Homeoffice

• Überstundenausgleich

• Top‑Perspektiven durch regelmäßige Trainings, Fort‑ und Weiterbildungsmöglichkeiten

• Eine steile Lernkurve durch die Zusammenarbeit mit den jeweils besten Fachexpertinnen und -experten

• Die Challenge, deine Komfortzone täglich zu verlassen, um weiter zu wachsen