AI Data Science Engineer (m/w/d)
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AI Data Science Engineer (m/w/d)
ArbeitsortOberkochen und Umgebung
Gehalt70.000–95.000 € brutto/Jahr
HomeofficeKeine Angabe
- Betriebliche Altersvorsorge
Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich:
AI Data Science Engineer (m/w/d)
Dein Aufgabengebiet
- Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse- und Machine-Learning-Lösungen für Messsysteme
- Konzeption, Programmierung und Integration neuer Algorithmen zur Auswertung großer Datensätze
- Anwendung von Methoden wie Deep Learning, Bildverarbeitung, statistische Analyse
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Optimierung von KI-Prozessen
- Überführung von ML-Modellen in produktive Umgebungen unter Nutzung agiler Methoden
- Durchführung explorativer Datenanalysen, z B mit Pandas, NumPy oder Scikit-learn
- Nutzung moderner Softwareentwicklungstools wie Git und Azure DevOps im Projektalltag
- Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung in der EUV-Metrologie
Deine Vorteile bei uns
- Betriebliche Altersvorsorge
- Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
- Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln
Dein Profil
- Sehr gut Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Physik, Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbar; Promotion wünschenswert
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten über alle Entwicklungsphasen hinweg
- Kenntnisse in objektorientierter Programmierung (z B Python), OOD-Prinzipien sowie testgetriebener Entwicklung (TDD)
- Vertrautheit mit optischer Messtechnik sowie datengetriebener Prozessoptimierung erwünscht
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch erforderlich
- Praktische Anwendung agiler Methoden wie Scrum/Kanban nachweisbar
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrollsystemen (z B Git)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B2 nach GER
Arbeitgeber
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