AI Data Science Engineer (m/w/d)

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich:

AI Data Science Engineer (m/w/d)

Dein Aufgabengebiet

• Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse- und Machine-Learning-Lösungen für Messsysteme

• Konzeption, Programmierung und Integration neuer Algorithmen zur Auswertung großer Datensätze

• Anwendung von Methoden wie Deep Learning, Bildverarbeitung, statistische Analyse

• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Optimierung von KI-Prozessen

• Überführung von ML-Modellen in produktive Umgebungen unter Nutzung agiler Methoden

• Durchführung explorativer Datenanalysen, z B mit Pandas, NumPy oder Scikit-learn

• Nutzung moderner Softwareentwicklungstools wie Git und Azure DevOps im Projektalltag

• Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung in der EUV-Metrologie

Deine Vorteile bei uns

• Betriebliche Altersvorsorge

• Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit

• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos

• Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten

• Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln

Dein Profil

• Sehr gut Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Physik, Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbar; Promotion wünschenswert

• Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten über alle Entwicklungsphasen hinweg

• Kenntnisse in objektorientierter Programmierung (z B Python), OOD-Prinzipien sowie testgetriebener Entwicklung (TDD)

• Vertrautheit mit optischer Messtechnik sowie datengetriebener Prozessoptimierung erwünscht

• Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch erforderlich

• Praktische Anwendung agiler Methoden wie Scrum/Kanban nachweisbar

• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrollsystemen (z B Git)

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B2 nach GER