AI Engineer

Skysec Defence ist ein Schweizer Unternehmen, das sich auf die Entwicklung modernster C‑UAS (Counter‑Unmanned Aircraft Systems) Lösungen spezialisiert hat. Mit unserem Team aus erfahrenen Ingenieuren und Entwicklern arbeiten wir an der Spitze der Drohnentechnologie und entwickeln Systeme, die neue Maßstäbe in der Luftabwehr setzen. Deine Rolle Du möchtest künstliche Intelligenz nicht nur anwenden, sondern lokale AI‑Infrastruktur aktiv betreiben, optimieren und weiterentwickeln? In dieser Rolle bist du verantwortlich für unsere on‑premise betriebene AI‑Umgebung. Aufgrund unseres Tätigkeitsfeldes im sicherheitskritischen Umfeld setzen wir bewusst auf No‑Cloud, Open‑Source‑First und lokal betriebene Modelle. Du arbeitest mit unserem eigenen AI‑Cluster, dockerisierten AI‑Modellen, GPU‑unterstützten Systemen, zentralen Schnittstellen wie OpenLLM sowie Inferenz‑Stacks wie vLLM, SGLang oder vergleichbaren Technologien. Dein Fokus liegt auf Performance, Verfügbarkeit, Stabilität, Automatisierung, Monitoring und der sinnvollen Integration von AI in unsere internen Prozesse und Entwicklungsabläufe. Es handelt sich nicht um eine reine Prompting‑ oder Research‑Rolle. Wir suchen jemanden, der AI‑Systeme produktiv betreiben, Modelle bewerten, Infrastruktur verstehen und lokale AI‑Lösungen technisch weiterbringen kann. Das bewegst du bei uns Du betreibst, wartest und optimierst unseren lokalen AI‑Cluster Du arbeitest mit dockerisierten AI‑Modellen und GPU‑unterstützten Systemen Du stellst sicher, dass unsere lokalen Modelle stabil, schnell und hochverfügbar betrieben werden Du evaluierst neue Open‑Source‑Modelle und prüfst deren Einsatzfähigkeit für unsere Anforderungen Du testest, vergleichst und optimierst Modelle hinsichtlich Performance, Qualität, Ressourcenverbrauch und Stabilität Du findest geeignete Parametrisierungen für Modelle und automatisierst Test‑ und Optimierungsprozesse Du betreust zentrale AI‑Schnittstellen wie OpenLLM und stellst diese für interne Applikationen bereit Du arbeitest mit Inferenz‑Stacks wie vLLM, SGLang oder alternativen Lösungen, wenn diese bessere Resultate liefern Du integrierst AI‑Funktionen in interne Tools, Chat‑Anwendungen, Entwicklungsworkflows und Automatisierungsprozesse Du unterstützt AI‑gestützte Entwicklungs‑ und Programmierprozesse im Unternehmen Du arbeitest mit Automatisierungslösungen wie n8n und AI‑Integrationen Du baust Monitoring für Modelle, Cluster, Ressourcen, Performance und Verfügbarkeit auf und entwickelst es weiter Du arbeitest nach MLOps‑Prinzipien und unterstützt den produktiven Lebenszyklus von AI‑Modellen Du dokumentierst Modelle, Konfigurationen, Schnittstellen und Betriebsprozesse nachvollziehbar Du beteiligst dich an der Evaluation neuer Hardware und spezialisierter GPU‑Systeme Du unterstützt bei Assemblierung, Konfiguration und Ausbau unserer lokalen AI‑Systeme Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer AI‑Plattform und internen AI‑Strategie ein Anforderungen

Das bringst du mit

Fundierte Erfahrung mit AI‑Systemen, Large Language Models oder vergleichbaren Machine‑Learning‑Anwendungen Gutes Verständnis für den Betrieb von lokalen oder selbst gehosteten AI‑Modellen Erfahrung mit Docker, containerisierten Umgebungen und Linux‑Systemen Erfahrung mit GPU‑basierten Workloads und Performance‑Optimierung Verständnis für Inferenz, Modellparameter, Kontextlängen, Quantisierung, Ressourcenverbrauch und Latenz Erfahrung mit Open‑Source‑Modellen und Bereitschaft, neue Modelle systematisch zu evaluieren Interesse an MLOps, Monitoring, Automatisierung und produktivem Betrieb von AI‑Systemen Fähigkeit, Modelle kritisch zu testen und deren Nutzen für konkrete Anwendungsfälle zu beurteilen Verständnis für Schnittstellen, APIs und die Integration von AI in bestehende Applikationen Bewusstsein für Datenschutz, Security und den Betrieb sensibler Systeme ohne Cloud‑Abhängigkeit Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise Freude daran, neue Technologien auszuprobieren, aber pragmatisch und robust in den Betrieb zu überführen Nice to have Erfahrung mit OpenLLM, vLLM, SGLang oder vergleichbaren Inferenz‑Frameworks Erfahrung mit n8n, Workflow‑Automatisierung oder AI‑gestützten Prozessketten Erfahrung mit Monitoring von AI‑Systemen, GPU‑Ressourcen, Latenzen und Modellverfügbarkeit Erfahrung mit MLOps‑Tools, Modellversionierung, Deployment‑Pipelines oder automatisierten Tests Kenntnisse in Python, APIs, Skripting oder Backend‑Integration Erfahrung mit GPU‑Hardware, Treibern, CUDA, VRAM‑Management oder Hardware‑Evaluation Erfahrung mit lokalen AI‑Clustern oder selbst aufgebauter AI‑Infrastruktur Verständnis für AI‑gestützte Softwareentwicklung und moderne Coding‑Workflows Erfahrung mit Retrieval‑Augmented Generation, Embeddings oder internen Wissenssystemen Interesse an sicherheitskritischen, vollständig on‑premise betriebenen AI‑Lösungen Was wir dir bieten können Motivierendes Umfeld – flache Hierarchien, klare Ziele und moderne Technologie. Flexible Arbeitszeiten – Gleitarbeitszeit für eine gute Work‑Life‑Balance. Zukunftstechnologie – arbeite an der Drohnentechnologie von morgen mit. Bezahlte Zertifizierungen – Drohnenprüfungen, Erneuerungen und relevante Weiterbildungen werden unterstützt. Innovation wird gefördert – deine Ideen sind willkommen und werden aktiv weiterverfolgt. Gratis Kaffee – bester Kaffee der Kaffeerösterei Küng, kostenlos für alle. Fitness‑Abo – vergünstigtes Fitness‑Abo direkt neben dem Büro. Attraktive Konditionen – attraktive Vergütung und wachsende Sozialleistungen. Team‑Events – regelmäßige Teamevents, Apéros und gemeinsame Essen. Bereit, mit uns die Drohnentechnologie der Zukunft zu gestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!