Das ist der Job
Deine Aufgaben Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten im Versicherungskontext zur Entwicklung produktionsreifer, agentenbasierter KI‑Lösungen auf Cloud‑Plattformen (AWS, Python) Entwicklung und Orchestrierung autonomer KI‑Agenten (Agentic AI), die Aufgaben eigenständig planen, Tools nutzen, Entscheidungen vorbereiten und Versicherungsprozesse End‑to‑End unterstützen oder ausführen Design robuster Agent‑Workflows inkl.
Das brauchst du
Tool‑Anbindung, Memory‑Konzepten, Guardrails, Human‑in‑the‑Loop‑Mechanismen und klarer Eskalationslogik Entwicklung von Prompt‑, Evaluations‑ und Entscheidungsframeworks Verantwortung für das Lifecycle‑Management von GenAI‑, Conversational‑ und Agent‑Systemen Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Architektur und IT zur Übersetzung komplexer Analyse‑ und KI‑Ergebnisse in klare Business‑Insights für Management und Operations Dein Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z.B. mit IT-Bezug) oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige praktische Erfahrung in Data‑Science‑, KI‑ oder AI‑Engineering‑Teams mit Fokus auf produktive Systeme Sehr gute Kenntnisse in Generative AI (z.B.
Darum lohnt es sich
LLMs, RAG, LLM‑basierte Agenten, Prompt Engineering, Evaluation) Erfahrung mit Cloud‑Plattformen, idealerweise AWS oder Microsoft Azure inkl. relevanter Services (z.B. Bedrock, SageMaker, Lambda, S3) sowie Infrastructure as Code (IaC) <
