AI ENGINEER — GENAI & AGENTIC SOLUTIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES

Das ist der Job

Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon Timestream) Praktische Erfahrung mit Generativer KI und LLMs - insbesondere mit GenAI-Architekturen und ihren Bausteinen wie RAG, Agent-Orchestrierung und Model Context Protocol (MCP) -, AWS AI-Services (z.B.

Das brauchst du

Claude Code, Amazon Q Developer, GitHub Copilot) Erfahrung im Requirements Engineering und in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen runden dein Profil ab #J-18808-Ljbffr

Darum lohnt es sich

Aufgaben Als Teil unseres innovativen und internationalen Teams übernimmst du Verantwortung bei der Realisierung innovativer AI- und GenAI-Anwendungen in unterschiedlichsten Branchen Dies umfasst den eigenverantwortlichen Entwurf , die Entwicklung und Integration GenAI-gestützter, Cloud-nativer Anwendungen unter Einsatz von Amazon Web Services, Microservices auf Basis von Serverless Applications mit AWS Lambda und Amazon API Gateway, Containertechnologien (z.B.

Amazon OpenSearch Service, Aurora PostgreSQL mit pgvector), entwickelst Agenten - basierte Systeme und Agent - Orchestrierungen mit Amazon Bedrock und modernen Agent-Frameworks , bindest Tools und Datenquellen über das Model Context Protocol (MCP) an und integrierst Foundation Models sicher und kosteneffizient in die Anwendungslandschaften unserer Kunden Du verantwortest die Anforderungsdefinition mit unseren Kunden und unterstützt aktiv bei der Erstellung von Angeboten Du arbeitest im Rahmen agiler Projekte und entwickelst dich im engen Austausch mit unseren erfahrenen Engineers kontinuierlich weiter Benefits Bei uns kannst du deine Ideen einbringen und die Weiterentwicklung der Firma mitgestalten Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien .

Bei uns lässt sich der Job gut mit der Familie verbinden Bei uns kannst du ein JobRad bekommen, wir beteiligen uns an deinen sportlichen Aktivitäten und über die the company Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche weitere Benefits Team Building ist bei uns ein wichtiger Faktor: Im Jahr finden diverse Events statt Qualifikationen Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit erster Berufserfahrung (bis zu 3 Jahre) als AI/ML Engineer Sehr gute Kenntnisse der AWS — AWS und KI Zertifizierungen (Associate-Level oder höher) sind ein Plus Sehr gute Kenntnisse gängiger Programmier- und Skriptsprachen (Python, Typescript / JavaScript, Java) und Erfahrung in mehreren Bausteinen des nachfolgenden Tech- und Toolstacks : Node.JS / NPM, Vue.JS, Nuxt.JS, Spring, JUnit, Jest, Mocha, Lodash, Git, Github Actions, Bitbucket Pipelines, AppSync (GraphQL), Amazon API Gateway, AWS Lambda, Infrastructure as Code (AWS CDK, Terraform), sowie SQL und NoSQL Datenbanken (z.B.

Strands Agents SDK, LangChain / LangGraph, CrewAI, Vercel AI SDK) sowie mit AI-gestützter und agentischer Softwareentwicklung (z.B.

Docker, K8s, EKS, Fargate) sowie DevOps-Prinzipien / Infrastructure as Code (AWS CDK, Terraform, CloudFormation), mit denen du Projekte in den reibungslosen Betrieb überführst Du konzipierst und implementierst RAG-Architekturen mit Vektordatenbanken (z.B. Amazon Bedrock, Amazon SageMaker), Agent-Frameworks (z.B.