AI Engineer (Healthcare Infrastructure)

Das ist der Job

Du arbeitest nicht an einem Proof of Concept – du baust KI-Systeme, die heute in Produktion laufen und echte Entscheidungen treffen. Aufgaben Du entwirfst und baust KI-/ML-Pipelines, die in Produktion zuverlässig funktionieren – keine Notebooks, keine Demos, sondern Software, auf die sich Kunden verlassen.

Du arbeitest end-to-end: vom Modell-Design über die Integration ins Backend bis zum Monitoring in Produktion. Du arbeitest eng mit Produkt und Business zusammen, triffst pragmatische technische Entscheidungen und übernimmst Verantwortung für das, was du baust – inklusive Fehleranalyse, Iteration und kontinuierlicher Verbesserung.

Du arbeitest mit Python und/oder TypeScript.

Das brauchst du

Qualifikation Du hast KI-/ML-basierte Anwendungen gebaut und in Produktion gebracht – ob im Job, als Side Project oder im eigenen Startup. Du verstehst, wie man von einem Modell zu einem zuverlässigen System kommt: Datenqualität, Evaluierung, Deployment, Monitoring.

Darum lohnt es sich

Unser Produkt ist live, Kunden arbeiten produktiv damit, und die Nachfrage wächst schneller als unser Team. Jetzt bauen wir das AI-Engineering-Team, das diese Infrastruktur skaliert. Benefits Fixgehalt €70.000 – €100.000 p.a. Ein Kennenlernen mit den Gründern, ein praxisnaher technischer Case, ein Lunch oder Dinner mit dem Team.

Das deutsche Gesundheitswesen verarbeitet jedes Jahr €341 Milliarden – mit Prozessen, die für die Faxmaschine gebaut wurden. Wir bauen die KI, die das ablöst. Doctario entwickelt KI-Infrastruktur für medizinische Abrechnung: hochreguliert, extrem komplex, und bisher fast vollständig manuell.

In weniger als vier Wochen haben wir eine Seed-Finanzierung knapp unterhalb der siebenstelligen Marke abgeschlossen. Warum jetzt einsteigen? Du kommst in einer Phase, in der deine Architekturentscheidungen das Fundament für alles Weitere legen. Wenige Meetings, wenig Bürokratie – dafür echtes Ownership und direkter Impact.

Wir suchen jemanden, der zeitnah einsteigen kann. Du übersetzt fachlich komplexe Anforderungen aus dem Medical-Billing-Umfeld in intelligente, robuste Systeme. Dein Software-Engineering ist solide: APIs, Datenmodelle, Systemarchitektur.

Deutsch beherrschst du auf muttersprachlichem Niveau – notwendig, weil wir nah am Kunden und an regulatorischen Anforderungen arbeiten. EGYM Wellpass, voll ausgestattetes Büro in München, eigenes Setup nach deinen Präferenzen. Bestes Tooling garantiert – Claude, Codex, eigener Development Server und alles, was du brauchst, um produktiv zu arbeiten.

Vor-Ort-Position – wir arbeiten gemeinsam im Büro. Kein Marathon, kein Bullshit. Bewirb dich mit deinem Lebenslauf oder LinkedIn-Profil. GitHub, Side Projects oder Referenzen zu KI-Projekten sind ein Plus. #J-18808-Ljbffr