AI Engineer (m/w/d)

Intro Moderne Strukturen, Industriebranche AI-Engineer (m/w/d) für den Großraum Frankfurt gesucht! Firmenprofil Unser Kunde ist ein etabliertes Industrieunternehmen mit langjähriger Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb technischer Systeme für den industriellen Einsatz. Das Unternehmen verbindet klassische Ingenieurskompetenz mit moderner Softwareentwicklung und treibt aktiv die Digitalisierung von Produktions- und Betriebsprozessen voran. Mit mehreren Standorten und interdisziplinären Teams werden innovative Lösungen entwickelt, die national und international eingesetzt werden.

Aufgabengebiet Entwicklung, Implementierung und Betrieb skalierbarer KI- und GenAI-Lösungen für interne Prozesse und digitale Produkte Konzeption und Umsetzung von AI-Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern und Stakeholdern Entwicklung von Prototypen, Proof-of-Concepts und produktiven Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs), Machine Learning und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Integration von KI-Lösungen in bestehende Unternehmenssysteme über APIs, Microservices und Cloud-Plattformen Aufbau und Pflege von MLOps- und LLMOps-Pipelines für Deployment, Monitoring, Evaluation und Governance von KI-Anwendungen Entwicklung von Datenpipelines zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten für AI-Workloads Auswahl, Bewertung und Optimierung geeigneter Foundation Models, Embedding-Modelle und KI-Plattformen Sicherstellung von Performance,

Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance bei produktiven KI-Anwendungen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen sowie externen Technologiepartnern bei der Planung und Umsetzung von AI-Projekten Durchführung technischer Workshops, Schulungen und Wissenstransfer zu modernen KI-Technologien Anforderungsprofil Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und dem Betrieb von KI- und Machine-Learning-Lösungen im Unternehmensumfeld Fundierte Kenntnisse in Python sowie gängigen AI-Frameworks und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, LangChain oder LlamaIndex Erfahrung mit Large Language Models (z. B.

GPT, Claude, Gemini, Llama), Prompt Engineering sowie RAG-Architekturen Kenntnisse in der Entwicklung und Anbindung von REST-APIs sowie im Umgang mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS oder Google Cloud Platform Kenntnisse in MLOps/LLMOps, CI/CD-Pipelines sowie Monitoring und Modell-Evaluation Erfahrung im Anforderungsmanagement und in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Projektteams Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische AI-Lösungen zu übersetzen Vergütungspaket Spannende und innovative AI-Projekte mit direktem Business Impact Moderne Cloud- und KI-Technologien in einem zukunftsorientierten Umfeld Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen im AI-Umfeld Flache

Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Team Attraktive Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen Kontakt Emil Reiffenstein Referenznummer JN-072026-7070900 Beraterkontakt +4921154025232