AI Engineer (m/w/d)

Das ist der Job

Deine Aufgabenschwerpunkte Entwicklung und Produktivsetzung von LLM-basierten Anwendungen für klinische Use Cases (Voice Ambient Dokumentation, Befundprüfung, Voice Agent) Betrieb und Skalierung unserer LLM-Inferenz-Infrastruktur (vLLM, Quantisierung, Prefix Caching, Multi-GPU-Serving) Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines, inkl.

DSGVO-konformer synthetischer Datengenerierung und PII-Verarbeitung Aufbau und Pflege von GraphRAG-Architekturen sowie Evaluierungs- und Monitoring-Pipelines (Langfuse, eigene Eval-Suiten) GitOps-basierte Automatisierung von Build-, Deploy- und Rollout-Prozessen (ArgoCD, Helm/Kustomize) Integration von Security- und Compliance-Anforderungen (DSGVO, NIS2, Betriebsrats-Dokumentation, SBOM-Pflege) Optimierung bestehender Systeme hinsichtlich Latenz, GPU-Auslastung und Genauigkeit Weiterentwicklung unserer internen AI-Plattform und Tools (Backend in Rust, Frontend in Svelte 5) Code- und Model-Reviews, Pair Programming, gemeinsame Architekturentscheidungen Dein Profil Programmierung: Sehr gute Kenntnisse in Python; Rust und/oder TypeScript/Svelte sind ein klarer Pluspunkt — wir bauen kritische Komponenten zunehmend in Rust KI-Frameworks: Sicherer Umgang mit PyTorch, transformers, vLLM oder vergleichbaren Inferenz-Stacks MLOps in der Praxis: Erfahrung mit Kubernetes, GitOps (ArgoCD o. ä.), Container-Builds, Helm/Kustomize Datenbanken Storage: PostgreSQL (idealerweise mit Patroni/StackGres oder vergleichbaren HA-Setups), Vektor-Datenbanken (Qdrant von Vorteil); Erfahrung mit Knowledge Graphs und hybrider Suche willkommen KI-Technologien: Praktische Erfahrung mit LLM-Inferenz, LoRA-Fine-Tuning, GraphRAG/RAG, Long-Context-Strategien und Prompt-Engineering Fine-Tuning/Posttraining: Vertrautheit mit SFT, DPO/GRPO oder vergleichbaren Verfahren von Vorteil Software-Engineering: TDD, automatisierte Tests, Code-Reviews, Clean-Code-Prinzipien — wir liefern Produktionssysteme, keine Notebooks Methodik (optional, aber gern gesehen): Mehrjährige Erfahrung in agilen Teams (Scrum/Kanban), eigenverantwortliches Arbeiten in einem kleinen Team mit hoher technischer Verantwortung Kommunikation: Sicheres Deutsch und Englisch, Fähigkeit zur Vermittlung komplexer Themen an klinische und nicht-technische Stakeholder Compliance-Bewusstsein: Verständnis für DSGVO, NIS2 und Security-Best-Practices im Healthcare-Kontext Infrastruktur (optional, aber gern gesehen): Erfahrung mit On-Premises-Kubernetes, Immutable-OS-Konzepten, GPU-Operator, Confidential Computing oder verteilten Storage-Lösungen (z.

Darum lohnt es sich

Longhorn, TopoLVM) Wir bieten Dir die Vorteile eines Marktführers Die Sicherheit eines Konzerns und die Flexibilität eines internationalen, modernen Unternehmens Ein kompetentes Team mit flachen Hierarchien und hoher Kollegialität Hochinnovative und spannende Projekte in vielfältigen KI-Anwendungsfeldern Zahlreiche Mitarbeitervorteile für bekannte Marken (Corporate Benefits) Betriebliche Altersvorsorge Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten über die MEDIAN Akademie Wir haben Dein Interesse geweckt?

MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin Franklinstraße 28-29 ⋅ 10587 Berlin ⋅ [Website-Link gelöscht] Wir schätzen Vielfalt und fördern Chancengleichheit, unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, Behinderung oder Religion. Bei uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Kompetenzen.

Bei uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Kompetenzen. Dann freuen wir uns auf Deine Online-Bewerbung über unser Jobportal . Deine Fragen beantwortet gern Herr Martin Regulin, HR Manager Schwerpunkt Recruiting, unter Telefon 0151/19509663. Wir haben Ihr Interesse geweckt?

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