Das ist der Job
Du arbeitest eng mit Strategy & Kunden zusammen, um robuste, sichere und messbar wirksame Systeme zu bauen.
Aufgabenbereiche Design und Umsetzung von KI-Use-Cases (LLM-Apps, Retrieval-Augmented Generation, klassische ML-Modelle) Aufbau von Datenpipelines und Schnittstellen (ETL/ELT, APIs), Feature-Engineering Evaluation, Prompt-/System-Design, Guardrails und Monitoring von Modellen Erstellung von technischen Konzepten, Dokumentation und Übergabe an Betrieb/Client IT Zusammenarbeit mit Strategy bei Aufwandsschätzungen, Roadmaps und KPI-Messung Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik o. ä. 2–4 Jahre Erfahrung in Software-/ML-Engineering, idealerweise mit LLM-Stacks Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Libraries/Frameworks (z.
Darum lohnt es sich
FastAPI, Pydantic, LangChain/LlamaIndex, scikit-learn, PyTorch) Erfahrung mit Cloud-Services (AWS/Azure/GCP), Containern (Docker) und Git-basierter Entwicklung Verständnis für Sicherheit, Datenschutz und Responsible-AI-Prinzipien Hohes Qualitätsbewusstsein, sauberes Engineering und Team-/Kommunikationsfähigkeit Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift Was wir bieten Abwechslungsreiche Projekte mit echten Gestaltungsmöglichkeiten Möglichkeit zur Spezialisierung auf relevante KI-Themen (z.
LLMs, MLOps, Responsible AI) Direkter Kontakt zu Kund:innen und Verantwortung für Teilprojekte Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen und Workshops Einblicke in verschiedene Branchen und Unternehmensgrößen Persönliche Weiterentwicklung mit klaren Perspektiven in Richtung Senior-Rolle Case-Team-Events & attraktive Mitarbeiter-Benefits (Firmenfitness, Mobilität) #J-18808-Ljbffr Als AI Engineer (m/w/d) entwickelst du praxistaugliche KI-Lösungen – von Prototypen bis zur produktiven Anwendung.
