AI Engineer (m/w/d) für Chat-to-CAD / LLM, Agents und multimodale Eingaben

Du liebst es, mit Sprachmodellen zu arbeiten und komplexe Probleme zu lösen?

Willkommen bei CADAICO, der Heimat für neugierige Entwickler:innen, KI-Nerds, Geeks und Engineering Talente.

# Es werden nur Bewerbungen mit Anschreiben berücksichtigt. #

Ein großer Teil unserer Arbeit ist, aus sehr unterschiedlichen Eingaben – Text, Zeichnungen, technischen Unterlagen – möglichst vollständig alle Informationen herauszuholen und sauber zusammenzuführen.

Schreib uns in zwei, drei Sätzen, wo du sowas schon gebaut hast: Was waren die Herausforderungen dabei, und wie hast du sie gelöst?

Unser Dev-Team ist klein, aber sehr fein – zwei, drei Leute. Deine Arbeit ist unmittelbar sichtbar und zählt vom ersten Tag an. Wer echte Verantwortung sucht, ist hier richtig.

CADAICO, die Chat-to-Design Company, ist ein Startup aus Stuttgart, das von Pedram, einem ehemaligen Mid-Level Manager aus dem Maschinenbau, und Daniel, einem KI-Forscher vom KIT gegründet wurde.

Unser Team baut Software, die KI-Methoden mit herkömmlichen Algorithmen kombiniert – damit Ingenieur:innen im Maschinenbau ihre Konstruktionen automatisiert erstellen können, statt manuell mit CAD-Tools.

Mit vielversprechenden Projekten in der Pipeline haben wir eine gute Grundlage für die nächste Wachstumsphase und suchen dafür Menschen, die selbstständig denken, Verantwortung übernehmen und echte KI-Produkte bauen wollen, die den Maschinenbau prägen.

Aufgaben

Was du bei uns machst

• Baue das KI-Herz unseres Chat-to-Design Produkts schrittweise weiter: von der LLM-Anbindung bis zum produktiven Agenten

• Sorge dafür, dass unsere Software kundenspezifisch lernt, ohne dass ein Modell trainiert wird - über versionierte System-Prompts, Wissensbasen, Regelwerke, Feedback- und Memory-Systeme. Kundenspezifik über Architektur anstatt über Gewichtung

• Bring unserem Produkt bei, aus wenigen, sehr unterschiedlichen Eingaben – auch nicht-textuellen – verlässlich alle Informationen herauszuholen und in strukturierten Output zu überführen - samt der nötigen Retrieval- und Wissensbausteine über Konstruktions- und Bauteildaten

• Erstelle Agentic Workflows: Tool Use, Function Calling, mehrstufiges Reasoning und robuste Fehlerbehandlung

• Setze komplexe KI-Ideen in zuverlässige, produktive Softwarefeatures um – gemeinsam mit unseren Engineers.

Qualifikation

Was du mitbringen solltest

• Sehr gute Kenntnisse in Python und sauberes, wartbares Engineering – Typing, Tests, verständliche APIs

• Erfahrung damit, aus unstrukturierten oder mehrdeutigen Eingaben strukturierte, verlässliche Ergebnisse zu machen – idealerweise auch aus nicht-textuellen Quellen (Bilder, Dokumente, technische Unterlagen)

• Erfahrung mit Retrieval (Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking) – und ein Gespür dafür, warum das mit echten Daten schwieriger ist als im Tutorial

• Erfahrung mit Agentic Workflows: Tool Use bzw. Function Calling, mehrstufiges Reasoning – und ein Gefühl dafür, was passiert, wenn das Modell danebengreift

• Du hast schon mehr gebaut als einen Chatbot: ein System, in dem ein Sprachmodell etwas tut – Tools aufruft, über eigene Daten arbeitet oder mehrere Schritte verkettet. Ob im Job, im Studium oder im eigenen Projekt, ist uns egal

• Lust, tief in ein Thema einzusteigen, eigene Entscheidungen zu treffen und dir Unbekanntes schnell anzueignen

• Sehr gutes Englisch und gute Deutschkenntnisse für eine sichere interne und externe Kommunikation

• Eine bestehende Arbeitserlaubnis für Deutschland. Als kleines Team können wir leider keine Visa-Unterstützung leisten.

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Schön, wenn du davon etwas kennst - Den Rest lernst du bei uns.

• Agent-Frameworks wie LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI oder MCP

• Systematische Evaluation von LLM-Outputs (Golden Sets, LLM-as-Judge, Langfuse, Ragas)

• Erfahrung mit dem Auslesen von Informationen aus Bildern oder Dokumenten

• CAD-Software oder Erfahrung im Maschinenbau-Umfeld

Benefits

Was wir bieten

• Standort in Stuttgart (On-Site) mit sehr flexiblen Arbeitszeiten und hybridem Arbeiten

• Agiles Arbeiten mit flachen Hierarchien: Keine endlosen Freigabeschleifen. Du übernimmst Verantwortung, triffst Entscheidungen und setzt schnell um

• Starke Entwicklungsmöglichkeiten: Deine Möglichkeiten wachsen mit unserem Startup

• Echte Verantwortung und sichtbarer Impact: Was du tust, zählt. Sehr sogar.

• Raum zum Experimentieren: Ideen entwickeln, schnell testen, lernen und umsetzen

• Gehalt: 60.000 – 85.000 € + VSOP-Option je nach Erfahrung und Verantwortung.

Warum CADAICO?

Wenn du Verantwortung übernehmen und mit Freude zur Arbeit gehen möchtest, bist du hier richtig ;)

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Altersgruppen und Identitäten.