Das ist der Job
Aufgaben Entwicklung von AI-/GenAI-Prototypen und Proof of Concepts Design und Implementierung von LLM-Architekturen (RAG, GraphRAG) Aufbau und Weiterentwicklung agentenbasierter Systeme Integration von APIs, Tools und bestehenden Datenservices Evaluierung und Benchmarking von AI- und Agentensystemen Entwicklung von Demos und übergabefähigen Artefakten Deployment von AI-Lösungen in Cloud-Umgebungen Profil / Anforderungen Sehr gute Python-Kenntnisse im AI-/ML-Umfeld Mehrjährige Erfahrung mit LLM- und agentenbasierten Systemen Erfahrung mit Frameworks wie LangChain Fundierte Kenntnisse in RAG, GraphRAG und semantischer Suche Erfahrung mit Evaluationsmethoden (z.B.
Darum lohnt es sich
Ziel ist die Entwicklung und Validierung von Prototypen und Proof of Concepts mit Fokus auf LLM- und agentenbasierten Architekturen. Die Umsetzung erfolgt in agilen Teams mit enger Integration in bestehende Plattform- und Datenservices.
RAGAS, DeepEval) Praxis in Rapid Prototyping und iterativer Entwicklung Cloud-Kenntnisse (Azure oder AWS) Erfahrung mit API-Integration Projektrahmenbedingungen Projektzeitraum: Start: 01.09.2026 | Ende: 31.08.2027 | Option: Verlängerung möglich Auslastung: 40 Std./Woche Projektart: Arbeitnehmerüberlassung (ANÜ) Einsatzort: Stuttgart - Remote-Anteil möglich (1-2 Tage vor Ort) Gehalt: bis 90.000 € p.a.
AI Engineer (m/w/d) - Generative AI & LLM Systems Projektbeschreibung Für ein technologiegetriebenes Umfeld wird Unterstützung im Bereich Generative AI gesucht. Ein Schwerpunkt liegt auf schneller Iteration und Evaluation neuer AI-Ansätze. SThree_Germany is acting as an Employment Business in relation to this vacancy. #J-18808-Ljbffr
