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Das ist der Job
Als AI Engineer bei Logicc baust du produktionsreife AI-Features für unser Kernprodukt, von der ersten Idee bis zum Rollout. Du arbeitest direkt an den Themen, die den Unterschied machen: RAG, agentische Workflows, Evals, Modellvergleich, Qualität und Zuverlässigkeit.
Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreust AI-Features von der Idee bis zum Release. Du entwickelst agentische Systeme zur Bearbeitung komplexer Aufgaben unserer Power User. Bereich KI pragmatisch und überführst sinnvolle Ansätze in produktionsreife Lösungen.
Du arbeitest eng mit Product und Engineering zusammen und triffst schnelle, saubere technische Entscheidungen. Du arbeitest sicher mit Python und dem typischen Ökosystem rund um AI/ML-Produkte. Du arbeitest eigenständig, schnell und mit hohem Anspruch an Umsetzung.
Das brauchst du
Solltest du nicht alle aufgelisteten Qualifikationen besitzen, zögere bitte dennoch nicht, dich zu bewerben. Qualifikation Du hast praktische Erfahrung beim Bau von Softwareprodukten mit LLM-Integration. Du bist stark in Software Engineering und denkst in sauberen, wartbaren Systemen statt nur in Prototypen.
Darum lohnt es sich
Bei uns zählt Wissbegierde, Integrität und hohe Eigeninitiative mehr als pure Erfahrung. Du verstehst die zentralen Bausteine moderner AI-Produkte, zum Beispiel RAG, Tool Use, Evals und agentische Systeme.
Praktische Erfahrung mit Coding Agents Nice-to-have Erfahrung mit C# (oder ähnlichen Sprachen), React, Next.js und Tailwind Benefits Flexible Arbeitszeiten und freie Wahl zwischen Remote, Hybrid oder Arbeiten in unserem schönen Office in der Hamburger Innenstadt Bezuschussung zum Deutschland-Ticket Wellpass Mitgliedschaft Option in einem schönen Office in Hamburg zu arbeiten Regelmäßige Team Events Gehalt 55.000 - 70.000 € jährlich, abhängig von deiner Erfahrung Du wirst Teil unseres funktionsübergreifenden Produktteams.
Das Kernteam arbeitet in unserem Büro in Hamburg, aber auch remote über Deutschland verteilt. Dabei bist du nah an Produkt, Nutzern und Code. Du baust und verbesserst RAG-Systeme, inklusive Document Parsing, Chunking und Retrieval. Du schaffst Infrastruktur für Evaluation, Vergleich, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung unserer Modelle.
Du testest neueste Modelle, Methoden und Tools aus dem. Als junges Startup sind die Wege kurz und deine Ideen sind gefragt. Unser Arbeitsalltag ist pragmatisch mit kurzen Dailys und direkten Absprachen. Wir legen Wert auf sauberen Code und eine skalierbare Architektur.
Es ist ein unkompliziertes und ehrgeiziges Umfeld, in dem das Produkt und der gemeinsame Fortschritt im Mittelpunkt stehen. #J-18808-Ljbffr
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