AI Engineer (m/w/d) · System Engineering / Admin, Ingenieur

Deine Aufgaben

• Fokus: Entwicklung produktive Implementierung von Agentic-AI- und LLM-basierten Systemen Du konzipierst Generative-AI- und NLP-Systeme, die Kundenprobleme und Use Cases hinsichtlich Performance, Latenz, Kosten, Erweiterbarkeit und Komplexit t optimal adressieren Du stehst regelm ig im engen Austausch mit verschiedenen Stakeholdern und Vertretern unserer Kunden Du agierst je nach Projektkontext als Entwickler, Subject Matter Expert oder Technical Lead und arbeitest an unterschiedlichen Use Cases, beispielsweise Wissensmanagement mit Retrieval-augmented Chatbots, der Implementierung von Agentensystemen oder dem Fine-Tuning von Sprachmodellen zur Effizienzsteigerung von NLP-Pipelines oder dom nenspezifischer Sprache Du implementierst robuste, erweiterbare und performante ML-Pipelines nach aktuellen MLOps- oder LLM-Ops-Best-Practices auf unterschiedlichen Infrastrukturen wie Azure, AWS oder
  GCP Du unterstützt die Entwicklung von Produkten und unseres Leistungsportfolios und bringst dich bei der Erstellung fachlicher Marketinginhalte ein Du nimmst dir gezielt Zeit, aktuelle Entwicklungen im Bereich NLP und KI zu verfolgen, beispielsweise neue Methoden, Tools, Frameworks oder Forschungsergebnisse, um stets moderne und leistungsfähige Lösungen für unsere Kunden anbieten zu können Dein Profil Du verfügst ber fundierte Kenntnisse und mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Kontext von Transformers, Large Language Models und Generativer KI Du bringst Erfahrung im Einsatz gängiger Tools und Methoden für NLP-Use-Cases mit, beispielsweise LLM-APIs wie OpenAI Responses API, Bedrock oder Azure AI Foundry, Frameworks wie Instructor, LangChain oder LangGraph, Hugging Face Transformers und Tokenizers, Vektordatenbanken,
  Model Deployment, Inferenzserver, MCP/A2A sowie die Erstellung von Datens tzen Du hast Erfahrung im produktiven Einsatz von Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI und kennst typische LLM-basierte Workflows wie Conversational AI, RAG, Information Extraction, Tool Calling und LLM-basierte Evaluation Du verfügst ber Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrung mit modernen Ans tzen wie Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Workflows, Text-to-SQL und Code Retrieval Du bist in der Lage, sauberen, performanten und erweiterbaren Code zu schreiben und Systeme zuverlässig in den Produktivbetrieb zu berf hren Du hast erste Erfahrung mit Cloud-Deployments und MLOps gesammelt, beispielsweise auf Azure, GCP oder AWS Du kommunizierst souverän, verfügst ber sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau und kannst komplexe Inhalte
  zielgruppengerecht für Business- und Tech-Stakeholder aufbereiten Du arbeitest zuverlässig, gründlich und strukturiert Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu Kunden vor Ort in Deutschland, Österreich und der Schweiz

Das bieten wir Dir

• Data AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen
• Fachliche Vielfalt Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data AI aus Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung durch regelm iges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm Kultur Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl
• Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelm ig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
• Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelm ig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten Mobilität Gesundheit: Profitiere von einem erm igten Deutschlandticket und verg nstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten ber Wellpass Ausstattung Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelm ige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab