Das ist der Job
Deine Aufgaben bei uns Du entwickelst und betreibst AI-native Features end-to-end - mit Fokus auf Quality, Safety, Latency und Cost Efficiency.
Du etablierst Standards und Best Practices daf r, wie wir AI Systems entwickeln, evaluieren und deployen Du arbeitest eng mit Product und Engineering Leadership zusammen, um Business-Anforderungen in technische L sungen zu bersetzen.
Das brauchst du
Das zeichnet Dich aus Mehrj hrige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Software Engineering mit aktueller hands-on Erfahrung im AI Engineering und LLM-Umfeld Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Cloud-Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP Erfahrung mit Evaluation, Monitoring und robusten produktiven Pipelines Erfahrung mit agentic systems, Chatbots und tool-using agents sowie Vertrautheit mit Multi-Agent-Architekturen Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG und modernen Orchestration Frameworks wie LangGraph oder LangChain Idealerweise Erfahrung mit Compliance-Themen, Security-/Privacy-by-Design sowie einem DevOps-/SRE-Mindset - insbesondere mit modernen Machine Learning-Frameworks und -Bibliotheken (z.B.
TensorFlow, PyTorch, Hugging Face) Du verf gst ber flie ende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Darum lohnt es sich
Darauf kannst Du Dich freuen Karrierechancen Work-Life-Balance Faires Gehalt Mobilit t Du entwickelst agentic applications und Chatbots inklusive Tool Use, Stateful Workflows sowie (Multi-)Agent-Orchestration. Du gestaltest Experimentation Workflows sowie langfristige AI-Roadmap-Entscheidungen aktiv mit.
