AI Engineer (mensch)

Das ist der Job

Prototyping und Integration: Aufbau von Modulen für Preisberechnung, Vorhersagen und Optimierungen; Integration genehmigter Logik in das Produktionssystem.

Mitarbeit in einem agilen Team — Nutzung von Tools wie Azure DevOps für Aufgaben-, Versions- und Workflow‑Management; Teilnahme an Sprint‑Planung, Stand‑ups, Reviews und Retrospektiven Ausbildung & Erfahrung Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, KI, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 4+ Jahre) in Backend‑Entwicklung, Machine Learning oder Data Engineering Erfahrung mit agentenbasierten Systemen, Embedding‑/Vector‑Search‑Architekturen oder Empfehlungssystemen ist von Vorteil Fließende Deutsch (min.

Wir bieten dir auch die Möglichkeit, dich in Form von Seminaren und Fortbildungen fachlich und persönlich weiterzuentwickeln.

Das brauchst du

C1) - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich Technische Kompetenzen Sehr gute Programmierkenntnisse in Python; sicherer Umgang mit Bibliotheken und Frameworks wie TensorFlow, Pandas, LangChain, LangGraph, Docker Erfahrungen mit Datenbanksystemen (relational oder NoSQL), ORM‑Tools und Datenmodellierung Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Modelltraining, Forecasting und Performance‑Optimierung Erfahrung im Aufbau von Embedding‑/Vector‑Search‑Lösungen und semantischen Such‑ bzw.

Darum lohnt es sich

Bei uns sind alle willkommen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Wir glauben an eine Kultur des Wissensaustauschs und des gegenseitigen Respekts, die auf dem Wohlbefinden jeder einzelnen Person im Team basiert.

Dein Job (8922) Aufbau und Pflege eines agentenbasierten (agentic) Workflows für unsere Planning‑Engine — inklusive Entwicklung von Python‑Backend‑Agents zur Automatisierung von Kampagnenkalkulationen (Impressions, CPM etc.).

Entwicklung und Betreuung von Daten‑ und Embedding‑Pipelines Aufbau und Implementierung von Vektor‑Such- und Embedding‑Architekturen zur Empfehlung von Media‑Plänen; Integration mit internen APIs und Systemen.

Datenmodellierung und Datenbankarbeit: Definition und Dokumentation von Entitäten und Attributen, Erstellen und Migrieren von ORM‑Modellen und Tabellen, Sicherstellung der Datenintegrität. Entwicklung von UI‑/Feedback‑Elementen für die Bewertung und Rückmeldung von generierten Media‑Plänen (z.

Empfehlungssystemen Vertraut mit agilen Entwicklungsmethoden und Entwicklungs‑/Deployment‑Tools (z.

Azure DevOps) Know‑how im Bereich MCP Server ist von Vorteil Persönliche Eigenschaften Analytisch und lösungsorientiert mit starkem Interesse an KI‑, Daten‑ und Automationslösungen Team‑ und kommunikationsfähig, mit Motivation für interdisziplinäre Zusammenarbeit Selbständig, verantwortungsbewusst und bereit für kontinuierliches Lernen und Weiterentwicklung Hohe Eigeninitiative und Qualitätsbewusstsein; strukturiertes und zielorientiertes Arbeiten Darum Wir Arbeite von wo du willst: Dank unserer Agency Policy sind bei uns bis zu 60 % mobiles Arbeiten möglich – dabei kannst du ortsunabhängig und flexibel sein.

Zeit für Dich: Dein Ausgleich zur Arbeit liegt uns am Herzen - Überstunden kannst du flexibel abbauen. Ab in den Urlaub: Wir bieten dir 32 Tage Urlaub, um auch genügend Zeit für deine Liebsten zu haben.

Nicht ohne dein Team: Unseren Spirit erlebst du nicht nur im Arbeitsalltag hautnah, sondern auch bei Afterworks am Kickertisch, auf coolen Events für Mitarbeitende, beim Agentursport oder unseren jährlichen Sommer‑ und Weihnachtsfests. Wir bieten dir noch weitere Benefits an, die dir als Teil des Teams zustehen!

Automatisierung des programmgesteuerten Planungsprozesses — Ablösung manueller bzw. Excel-basierter Workflows; Erforschen und Einbinden von Machine‑Learning‑Modellen (z. Preis‑ oder KPI‑Prognosen) zur Optimierung der Planung. Scoring, Rating). Growth: Wachstum ist uns wichtig! Fernweh: Du möchtest gerne die Welt bereisen?

Dann nimm dir eine Auszeit und reiche ganz einfach ein Sabbatical ein! Das war aber noch nicht alles! Julia Esch #J-18808-Ljbffr