Darum lohnt es sich
Core Responsibilities Progettare, sviluppare e mantenere sistemi AI in produzione (LLM, agenti, RAG) Definire architetture AI (orchestrazione multi-agente, memoria, retrieval) Sviluppare sistemi utilizzati quotidianamente da utenti reali (copiloti, automazioni, workflow AI) Costruire e mantenere framework di evaluation rigorosi (qualità, factuality, latenza, costo) Monitorare e ottimizzare l’utilizzo degli LLM in termini di performance e costi Garantire sicurezza, affidabilità e governance dei dati in ambienti sensibili Collaborare con il team engineering per integrare sistemi AI in produzione Guidare decisioni architetturali (modelli, stack, build vs buy) Essential Qualifications Almeno 2 anni di esperienza su LLM/agenti AI in produzione Esperienza concreta con sistemi multi-agente (LangGraph, CrewAI, AutoGen o equivalenti) in contesti production Esperienza su RAG avanzato in produzione (hybrid retrieval, re-ranking, vector DB) con metriche misurabili Esperienza nella costruzione di evaluation suite per LLM (LLM-as-judge, groundedness, testing strutturato) Capacità di lavorare con modelli frontier (es.
Techyon® è la boutique di Head Hunting che definisce lo standard di eccellenza nella ricerca e selezione di ruoli C-Suite, Manageriali e Mission-Critical nel dominio dell’ Information Technology .
Hiring Company: per realtà attiva nello sviluppo di soluzioni digitali avanzate in ambito finanziario e basate su intelligenza artificiale, i nostri Recruitment Engineer sono alla ricerca di un AI engineer.
GPT, Claude, Gemini) scegliendo in base a trade‑off costo/latenza/qualità Prompt engineering a livello production (structured output, tool/function calling, gestione errori, orchestrazione) Ottima padronanza di PHP e sviluppo backend Esperienza nella progettazione e ownership end‑to‑end di sistemi AI in produzione Desiderable Competencies Esperienza con architetture MCP o sistemi avanzati di integrazione agenti‑tool Fine‑tuning modelli (LoRA, QLoRA) e gestione dataset Esperienza con modelli open‑source/on‑prem (Llama, Mistral, Qwen) Familiarità con strumenti di osservabilità LLM (LangSmith, Helicone, Braintrust) Esperienza con sistemi asincroni (es.
Celery) Conoscenza cloud (AWS, GCP) e infrastruttura as code Esperienza in contesti regolamentati o finanziari Esperienza di mentoring tecnico Location: Mendrisio (frontalieri o collaboratori in partita iva) Compensation : 55k - 75k #J-18808-Ljbffr
