AI Engineer (RAG & Agentic AI) all genders – KI für regulierte Industrien

Die meisten RAG-Projekte enden als Demo, hinter der eine OpenAI-API hängt. Unsere laufen im Rechenzentrum von Chemie-, Med-Tech- und Automotive-Unternehmen: auf deren Hardware, mit deren Berechtigungen, über Hunderttausende Dokumente. Und so, dass ein Auditor nachvollziehen kann, woher jede Antwort kommt.

axio concept baut seit 2017 KI für Unternehmen, deren Daten das Haus nicht verlassen dürfen. Wir sind strategischer Partner im Normungswesen, arbeiten für Konzerne und Mittelständler aus Chemie, Med-Tech und Automotive und entwickeln mit KogniLink eine eigene Enterprise-Plattform für RAG, Dokumentenprüfung und Agenten. Wir sind rund 20 Entwickler und Data Scientists, sitzen in der Südpfalz und haben Projekte in ganz Europa.

Woran du arbeitest

• RAG über Bestände mit 500.000+ Dokumenten wie Normen, Prüfberichten, FMEAs und Verträgen, mit Quellenbeleg, den man im Original prüfen kann
• On-Premise-Betrieb mit kompakten Sprachmodellen auf Standard-Hardware und kleinen GPUs
• Agenten, die nicht nur antworten, sondern handeln: Bestellungen prüfen, Zertifikate einholen, Ergebnisse in ERP, LIMS oder PLM zurückschreiben
• Berechtigungen, Prüfpfade, GxP-Validierbarkeit
• Weiterentwicklung von KogniLink und Kundenprojekte bis in den produktiven Betrieb, direkt mit Einkauf, Compliance, Labor und QM
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Generative KI, RAG bzw. Agentic AI
• Solide Softwareentwicklung in Python. C# oder TypeScript sind ein Plus.
• Lust auf sperrige Fachdomänen wie Normen, Compliance und Laborprozesse
• Deutsch (mindestens C1) und gutes Englisch, denn unsere Kunden sprechen Deutsch
• Studium in Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder ein vergleichbarer Werdegang

Was wir bieten

• Gehalt: 54.000–67.000 € brutto/Jahr
• 3 bis 4 Tage Home Office pro Woche
• Produktion statt Proof of Concept: Dein Code läuft bei namhaften Kunden, ab dem ersten Projekt.
• Beides in einem: eine eigene Plattform und abwechslungsreiche Kundenprojekte.
• 20 Leute, kurze Wege, keine Abstimmungsschleifen wie im Konzern.
• Wissen, das man anderswo kaum bekommt: Normung, Regulatorik, GxP.
• Strukturiertes Onboarding mit internen Workshops.

So geht’s weiter

Wir halten den Prozess kurz: ein erstes Kennenlernen per Video (30–45 Min.), dann ein halber Tag bei uns vor Ort, an dem du das Team und unsere Projekte kennenlernst, und zum Schluss ein Gespräch über die Vertragskonditionen.