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Das ist der Job

Die Präsentation und Diskussion deiner Resultate runden deine Aufgabe ab.

Das brauchst du

DEINE Skills Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. Du bringst praxiserprobte Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie SQL mit.

Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Du hast Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Retrieval Augmented Generation, Re-ranking, Guardrails, Clustering, Classification Models und Entity Extraction.

Darum lohnt es sich

DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business! An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit.

Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.

Das bieten wir dir 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing Mobiles Arbeiten Flexible Arbeitszeiten Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.

Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings Verschiedene Werteinitiativen , wie green&social, in denen du dich einbringen kannst Weitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite und in unseren FAQs. #J-18808-Ljbffr Standort(e): Frankfurt am Main, Mannheim, München, Stuttgart Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten DEINE Rolle Du berätst und unterstützt bei der Umsetzung von Artificial Intelligence Projekten .

Du konzipierst und entwickelst maßgeschneiderte Lösungen unter Einsatz von LLMs, OCR-Technologien und Automatisierung. Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.

Du konsolidierst und strukturierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten in geeignete Zielsysteme. Du interpretierst und validierst deine Ergebnisse und bereitest diese visuell auf. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.

Mit KI-Konzepten und/oder Verfahren des maschinellen Lernens kennst du dich sehr gut aus. Erfahrungen mit relevanten Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google sind Teil deines Profils. Du beherrschst Deutsch auf mind.

C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work. Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe.

Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen .

Bereit?

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