Vollständige Stellenanzeige von Dreessommerse
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Als AI Engineer:in entwickeln Sie gemeinsam mit Business-, AI-, Data- und IT-Teams konkrete KI-Lösungen für Drees & Sommer - von der ersten technischen Bewertung über Prototyping bis hin zur produktiven Nutzung. Die Position ist zentral ausgeschrieben - Ihr Einsatzbereich ergibt sich dort, wo Ihre Expertise, Ihr Branchenverständnis und die konkreten AI-Potenziale am besten zusammen passen. So können Sie Ihre Stärken gezielt einbringen und dort Wirkung entfalten, wo sie den größten Mehrwert schaffen.
- Bewerten von AI-Use-Cases aus technischer Perspektive hinsichtlich technisch machbarem Ansatz, Aufwand, Architektur, Risiken, Datenbedarf und Betriebsreife
- Übersetzen von Business-Bedarfen gemeinsam mit Fachbereichen in robuste technische Zielbilder sowie Entwickeln, Testen und Betreiben von KI-Lösungen auf Basis freigegebener Plattformen, Architekturen und Enterprise-AI-Guardrails
- Aufbauen und Einbinden von KI-Komponenten wie LLM-basierten Anwendungen, RAG-Pipelines, Agents, Tools, Skills, APIs und MCP-Anbindungen
- Entwickeln und Warten von Frontend-, Backend- und Integrationskomponenten je nach Use Case sowie Sicherstellen sicherer, stabiler und wartbarer Lösungen unter Berücksichtigung von Cyber Security, Datenschutz, Compliance, Berechtigungen und Betriebsmodellen
- Unterstützen von Rollout, Monitoring, Weiterentwickeln und Skalieren produktiver KI-Lösungen sowie Dokumentieren von Lösungen, Architekturentscheidungen und Betriebswissen zum Erhalt von Know-how im Unternehmen
- Zusammenarbeiten mit AI Lab, Digital Services, IT, Cyber Security, Data Governance, AI Experts und Business Stakeholdern sowie Evaluieren neuer Modelle, Frameworks und Technologien mit Ableiten pragmatischer Einsatzmöglichkeiten für Drees & Sommer und Weiterentwickeln lokaler AI-Prototypen zu sicheren, wiederverwendbaren und skalierbaren Enterprise-Lösungen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Qualifikation
- Relevante Berufserfahrung im Software Engineering, AI Engineering, Data Science, Machine Learning Engineering oder in einem vergleichbaren technischen Umfeld
- Praktische Erfahrung mit modernen AI-Anwendungen, z. B. LLM-Integration, RAG-Systemen, Agentenarchitekturen, Context Engineering, Tool Use, Prompting, Evaluation oder Fine-Tuning
- Sicherer Umgang mit relevanten Technologien, z. B. Python, TypeScript, React, FastAPI, Docker, APIs, Cloud-Plattformen, CI/CD oder vergleichbaren Stacks
- Gutes End-to-End-Verständnis von AI-Anwendungen - von Datenquellen, Retrieval, Orchestrierung und Modellanbindung bis zu Berechtigungen, Evaluation, Monitoring und Betrieb - sowie Verständnis für Security, Datenschutz, Compliance und Governance in Enterprise-Umgebungen
- Kommunikationsstärke, strukturierte und zuverlässige Hands-on-Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, AI Expert:innen, Data- und IT-Teams
- Fließende Englisch- und gute Deutschkenntnisse
- Zur Sicherstellung Ihrer Work-Life-Balance bieten wir die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Ihre berufliche und persönliche Entwicklung fördern wir durch individuelle Aus- und Weiterbildungen in der Drees & Sommer - Academy
- Ihre Gesundheit unterstützen wir mit einem Bonus für sportlich aktive oder einem Zuschuss zur Mitgliedschaft bei EGYM-Wellpass
- Eine nachhaltige Mobilität fördern wir mit Jobrad-Leasing, ÖPNV-Zuschuss oder Firmenwagen (positionsabhängig)
- Zusätzliche attraktive Angebote mit Rabatten im Corporate-Benefits-Portal. Mitarbeitenden-Empfehlungsprogramm mit attraktiver Prämienregelung
- Zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie bieten wir einen KITA-Zuschuss an. Darüber hinaus offerieren wir Zusatzleistungen für besondere private Ereignisse
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