AI Engineering Lead (m/w/d) - Hybrid

Salary: 50.000 - 85.000 € per year Requirements: Was wir suchen: Wir suchen erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung, KI & Machine Learning, die Lust haben, als führendes Teammitglied eine technische Vision umzusetzen.

Technischer Hintergrund: • Fundierte Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-basierten Anwendungen • Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React, TypeScript, Python) • Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme • DevOps & Cloud-Know-how: Docker, Kubernetes, Azure/AWS/GCP, Terraform Mindset & Arbeitsweise: • Eigenverantwortlich & proaktiv - du entwickelst Ideen und setzt sie mit minimaler Anleitung um • Produktorientiert - du denkst in End-to-End-Lösungen und hast den Nutzer im Blick • Mission-driven - du identifizierst dich mit unserer Vision und willst etwas bewegen • Startup-ready - du fühlst dich wohl in einem schnellen, iterativen Umfeld Führung & Kommunikation: • Potenzial und Wille, in eine Founding Engineer-Rolle hineinzuwachsen • Du bist eine technische Bezugsperson im Team und hebst das Niveau deiner Kolleg innen • Du kannst mit Kunden auf Augenhöhe sprechen und ihre Herausforderungen technisch verstehen Deutsch-Kenntnisse: Verhandlungssicher Unser Tech Stack: Unsere Technologie befindet sich im Aufbau - du hast also die Möglichkeit, unsere Tools und Standards maßgeblich mitzugestalten. • Software: TypeScript, Python, React, Next.js, Docker, Terraform, Postgres • AI: LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Evals & Observability Responsibilities:

Deine Rolle

• Als AI Engineering
• Lead übernimmst du eine Schlüsselrolle beim
• Design, der Architektur und der Umsetzung unserer KI-Systeme - End-to-End. Du arbeitest hands-on, setzt technische Standards und gestaltest aktiv mit, wie Nutzer innen künftig mit KI interagieren. Diese
• Position ist ideal für erfahrene Entwickler innen mit einem starken Produktverständnis, technischer Tiefe und dem Wunsch, Verantwortung zu übernehmen

Deine Aufgaben

• Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme
• Aufbau und Optimierung von AI Agents, End-to-End
• Arbeiten mit Embeddings und Fine-Tuning von LLMs für Klassifikation und Reranking
• Anwendung von RLHF und DPO, um LLMs mit menschlichem Feedback abzugleichen
• Aufbau robuster Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung unstrukturierter Daten
• Optimierung von Algorithmen für semantische Suche und Indexierung
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Performance im Backend Technologies: AI AWS Azure Backend Cloud DevOps Docker GCP Kubernetes Machine Learning Python React Terraform TypeScript NextJS More: Wer wir sind: Wir sind Qodia, ein dynamisches HealthTech-Startup mit der Mission, Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen radikal zu vereinfachen. Durch den Einsatz fortschrittlicher generativer KI-Technologien automatisieren wir die komplexen, zeitintensiven Schritte der medizinischen Dokumentation und Abrechnung - und schaffen so Freiräume für das, was wirklich zählt: Zeit für Patient innen. Unser Bewerbungsprozess: Wir glauben an einen klaren, transparenten und zügigen Prozess: 1. Video-Intro Kurze Fragen per Video, damit wir dich besser kennenlernen können. 2. Team kennenlernen Austausch mit den Co-Foundern und Teammitgliedern - wir wollen, dass es auf beiden Seiten passt. 3. Technisches Assessment Eine realistische, praxisnahe Aufgabe 4. Finales Gespräch Feedback, offene Fragen klären - und wenn es passt: 5. Angebot Unser Anspruch: Der gesamte Prozess soll innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen sein. Was du von uns erwarten kannst
• Mitgestaltung statt Abarbeitung - du baust mit uns etwas auf, das echten Impact hat
• Wachstumspotenzial - fachlich wie persönlich, mit Perspektive auf eine Schlüsselrolle
• Vertrauen & Verantwortung - wir geben Raum für Initiative und Entscheidungen
• Transparente Kommunikation - auf Augenhöhe, direkt, offen last updated 28 week of 2026