AI Engineering Lead (m/w/d) - Hybrid

Salary: 50.000 - 85.000 € per year

Requirements

• Was wir suchen:

• Wir suchen erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung, KI &

• Machine Learning, die Lust haben, als führendes Teammitglied eine technische Vision

• umzusetzen.

• Technischer Hintergrund:

• • Fundierte Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-basierten

• Anwendungen

• • Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React, TypeScript, Python)

• • Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme

• • DevOps & Cloud-Know-how: Docker, Kubernetes, Azure/AWS/GCP, Terraform

• Mindset & Arbeitsweise:

• • Eigenverantwortlich & proaktiv - du entwickelst Ideen und setzt sie mit

• minimaler Anleitung um

• • Produktorientiert - du denkst in End-to-End-Lösungen und hast den Nutzer im

• Blick

• • Mission-driven - du identifizierst dich mit unserer Vision und willst etwas

• bewegen

• • Startup-ready - du fühlst dich wohl in einem schnellen, iterativen Umfeld

• Führung & Kommunikation:

• • Potenzial und Wille, in eine Founding Engineer-Rolle hineinzuwachsen

• • Du bist eine technische Bezugsperson im Team und hebst das Niveau deiner

• Kolleg innen

• • Du kannst mit Kunden auf Augenhöhe sprechen und ihre Herausforderungen

• technisch verstehen

• Deutsch-Kenntnisse: Verhandlungssicher

• Unser Tech Stack:

• Unsere Technologie befindet sich im Aufbau - du hast also die Möglichkeit, unsere Tools

• und Standards maßgeblich mitzugestalten.

• • Software: TypeScript, Python, React, Next.js, Docker, Terraform, Postgres

• • AI: LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Evals & Observability

•

Responsibilities:

• Deine Rolle:

• Als AI Engineering Lead übernimmst du eine Schlüsselrolle beim Design, der

• Architektur und der Umsetzung unserer KI-Systeme - End-to-End. Du arbeitest

• hands-on, setzt technische Standards und gestaltest aktiv mit, wie Nutzer innen künftig

• mit KI interagieren.

• Diese Position ist ideal für erfahrene Entwickler innen mit einem starken

• Produktverständnis, technischer Tiefe und dem Wunsch, Verantwortung zu

• übernehmen.

• Deine Aufgaben:

• • Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme

• • Aufbau und Optimierung von AI Agents, End-to-End

• • Arbeiten mit Embeddings und Fine-Tuning von LLMs für Klassifikation und

• Reranking

• • Anwendung von RLHF und DPO, um LLMs mit menschlichem Feedback

• abzugleichen

• • Aufbau robuster Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung unstrukturierter

• Daten

• • Optimierung von Algorithmen für semantische Suche und Indexierung

• • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Performance im Backend

•

Technologies:

• AI

• AWS

• Azure

• Backend

• Cloud

• DevOps

• Docker

• GCP

• Kubernetes

• Machine Learning

• Python

• React

• Terraform

• TypeScript

• NextJS

More:

Wer wir sind:

Wir sind Qodia, ein dynamisches HealthTech-Startup mit der Mission, Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen radikal zu vereinfachen. Durch den Einsatz fortschrittlicher generativer KI-Technologien automatisieren wir die komplexen, zeitintensiven Schritte der medizinischen Dokumentation und Abrechnung - und schaffen so Freiräume für das, was wirklich zählt: Zeit für Patient innen.

Unser Bewerbungsprozess:

Wir glauben an einen klaren, transparenten und zügigen Prozess:

1. Video-Intro Kurze Fragen per Video, damit wir dich besser kennenlernen können. 2. Team kennenlernen Austausch mit den Co-Foundern und Teammitgliedern - wir wollen, dass es auf beiden Seiten passt. 3. Technisches Assessment Eine realistische, praxisnahe Aufgabe 4. Finales Gespräch Feedback, offene Fragen klären - und wenn es passt: 5. Angebot

Unser Anspruch: Der gesamte Prozess soll innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen sein.

Was du von uns erwarten kannst:

• Mitgestaltung statt Abarbeitung - du baust mit uns etwas auf, das echten

Impact hat

• Wachstumspotenzial - fachlich wie persönlich, mit Perspektive auf eine

Schlüsselrolle

• Vertrauen & Verantwortung - wir geben Raum für Initiative und Entscheidungen
• Transparente Kommunikation - auf Augenhöhe, direkt, offen

last updated 31 week of 2026