AI Manager (m/w/d)

AI Manager (m/w/d)

BATO ist ein , schnell wachsendes Tech-Beratungs-Start-up mit Sitz bei München. Wir entwickeln KI-basierte Optimierungslösungen für mittelständische Unternehmen im Produktionsumfeld – von der Prozessautomatisierung bis hin zu intelligenten Datenanalysen, die u.a. Fertigungsabläufe effizienter, robuster und zukunftsfähiger machen. Unser Team ist divers, ambitioniert und vereint Tempo mit echter Tiefe – wir denken schnell, arbeiten pragmatisch und schätzen Menschen, die Eigenverantwortung lieben. Du wirst Teil eines Unternehmens, das gerade dabei ist, eine ganze Branche zu transformieren - im Großraum München / Remote.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von KI- und ML-Lösungen für Produktionsumgebungen im Mittelstand

• Analyse von Kundenprozessen und Ableitung konkreter KI-Anwendungsfälle (Use Cases)

• Enge Zusammenarbeit mit dem bestehenden Developer sowie dem Geschäftsführer bei der Produktstrategie

• Begleitung von Projekten von der technischen Konzeption bis zum Go-live beim Kunden

• Aufbau und Optimierung interner AI-Workflows und -Pipelines

• Recherche und Evaluation neuer KI-Technologien und Frameworks

• Technisches Onboarding und Schulung von Kunden

• Aktive Mitgestaltung der BATO-Produktroadmap

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung

• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, NLP und/oder Computer Vision

• Erfahrung mit Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)

• Verständnis von Produktionsprozessen oder nachweisbare Bereitschaft, sich schnell einzuarbeiten

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise – du wartest nicht auf Anweisungen

Nice-to-haves:

• Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering oder AI Agents

• Aufbau von RAG-Systemen, AI Agents und automatisierten Entscheidungsprozessen

• Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines und MLOps-Prozessen

• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)

• Erfahrung im B2B-Umfeld oder bei einem Start-up

• Grundverständnis von IoT-Systemen oder Industrie-4.0-Infrastrukturen

• Interesse daran, perspektivisch Verantwortung für ein kleines Team zu übernehmen

Das bieten wir

• Direkter Impact: Deine Arbeit beeinflusst echte Produktionsprozesse bei echten Kunden – keine internen Sandbox-Projekte

• Wachstum: Wir sind früh genug, dass du die Entwicklung des Unternehmens aktiv mitgestaltest

• Flache Hierarchien: Kurze Entscheidungswege, offene Kommunikation, kein Corporate-Overhead

• Modernes Setup: Remote-First-Mentalität, neueste Hardware, aktuelle Tools

• Wettbewerbsfähiges Gehalt mit echter Entwicklungsperspektive

• Ein Team, das KI nicht nur als Buzzword versteht – sondern täglich damit arbeitet

Interessiert?

Wir freuen uns besonders über Bewerber:innen, die nicht nur Lösungen kennen, sondern auch neue Probleme entdecken wollen.