Das ist der Job
Du entwickelst dich fachlich weiter und übernimmst früh Verantwortung in spannenden Produkt- und Integrationsaufgaben.
Das brauchst du
Deine Aufgaben Entwickle Prototypen und produktionsreife Komponenten für Kontext- und Agent-Architekturen Implementiere APIs und Integrationen mit LLM-Plattformen und Tool-Calling-Mechanismen Arbeite an Datenpipelines und Einbettungslösungen unter Nutzung von Vector-Datenbanken Optimiere RAG-Workflows und Performance von Retrieval- und Kontextprozessen Dokumentiere technische Entscheidungen und erstelle verständliche Statusberichte Unterstütze das Team bei Code-Reviews und beim Aufbau wiederverwendbarer Komponenten Dein Profil Verfügst über erste praktische Erfahrungen mit Python oder TypeScript Hast bereits mit LLM-APIs und Agent-ähnlichen Architekturen gearbeitet oder zeigst starkes Interesse daran Kennst grundlegende Konzepte zu Vector-DBs, RAG-Pipelines und Tool Calling Bist teamorientiert, kommunizierst klar und arbeitest strukturiert Bringst sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse mit Hast ein laufendes oder abgeschlossenes Studium oder vergleichbare praktische Qualifikation Deine Benefits Flexible A
Darum lohnt es sich
Überblick Du arbeitest in einem engagierten Entwicklungsteam an modernen Kontextsystemen für KI-Anwendungen. Du gestaltest Schnittstellen zu LLM-APIs und verantwortest technische Lösungen mit Backends in Python oder TypeScript. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, eigener Hardwarenutzung auf Wunsch und einem offenen, kreativen Umfeld.
