AI Platform Engineer / KI-Plattform Administrator (m/w/d)

In dieser Position übernimmst du die Verantwortung für den Betrieb, die Sicherheit und die Weiterentwicklung moderner KI-Plattformen und GPU-basierter Infrastrukturen. Du stellst den stabilen Betrieb von Inferenz-Clustern sicher, betreust Large Language Models und entwickelst skalierbare Plattformlösungen für anspruchsvolle KI-Anwendungen. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle von Infrastruktur, Plattformbetrieb, Security und AI-Governance.

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.

Aufgaben

• Betrieb, Überwachung und Weiterentwicklung einer hochverfügbaren KI-Plattform und GPU-Infrastruktur

• Administration von Kubernetes-Clustern sowie Optimierung von KI- und Inferenz-Workloads

• Planung und Umsetzung von Storage-, Netzwerk- und Infrastrukturkonzepten für KI-Anwendungen (z. B. Ceph, NFS, S3-kompatible Systeme)

• Planung und Optimierung von Netzwerkarchitekturen für Hochleistungs-KI-Systeme (RDMA, InfiniBand, High-Speed Ethernet)

• Automatisierung von Deployments und Betriebsprozessen mithilfe moderner DevOps-Methoden

• Deployment und Betrieb von Large Language Models (LLMs)

• Sicherstellung von IT-Sicherheit, Governance sowie Compliance-Anforderungen im KI-Umfeld

• Analyse und Behebung von Störungen sowie Erstellung technischer Dokumentationen

• Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring- und Observability-Lösungen

Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ausbildung als Fachinformatiker Systemintegration oder vergleichbare Qualifikation

• Erfahrung im Betrieb von KI-Plattformen, Kubernetes-Umgebungen und Linux-basierten Infrastrukturen

• Kenntnisse im Umgang mit NVIDIA-GPU-Infrastrukturen sowie dem Deployment von Large Language Models (LLMs)

• Erfahrung mit Container- und Automatisierungstechnologien wie Docker, Helm, ArgoCD oder GitOps

• Kenntnisse in Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana)

• Verständnis für IT-Sicherheit, Governance-Anforderungen sowie regulatorische Vorgaben wie DSGVO und EU AI Act

• Strukturierte Arbeitsweise, Eigeninitiative und ausgeprägte Teamfähigkeit

Unser Angebot

Die Benefits können je nach Standort und Position variieren.

• Möglichkeit, teilweise im Homeoffice / remote zu arbeiten (hybrides, flexibles Arbeiten)

• Teamspirit und Diversität

• Work‑Life‑Balance

• Attraktive Vergütung

• Sozialleistungen

• Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten

• Team‑ und Sportevents

• Globales Netzwerk

• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm