Das ist der Job
Deine Aufgaben Entwickeln und erweitern von Integrationskomponenten für LLM-gestützte Workflows und Agentenlösungen Gestalten von RAG- und Retrieval-Pipelines sowie Einbinden von Vektor-Datenbanken Integrieren von Tool-Calling/Function-Calling-Schnittstellen und Anbinden externer APIs Aufbauen und Pflegen von Backend-Endpunkten mit Python- oder TypeScript-basierten Frameworks Testen, dokumentieren und optimieren von Modellen sowie Begleiten von Rollouts in produktionsnahen Umgebungen Abstimmen mit internen Schnittstellen aus Produkt, Qualität und Infrastruktur und Mitwirken an teamübergreifenden Verbesserungsinitiativen Dein Profil Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, KI, Mathematik oder einem verwandten Fach Du bringst sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript und Erfahrung mit Backend-Frameworks mit Du hast praktische Erfahrung mit LLM-APIs, Agenten-Architekturen oder MCP-ähn
Darum lohnt es sich
Überblick Du arbeitest in einem agilen Entwicklerteam an modernen KI-Integrationen und bringst echte Gestaltungsmöglichkeiten mit. Wir bieten Entwicklungs‑ und Lernperspektiven in einem dynamischen Umfeld mit echtem Einfluss auf Produktentscheidungen.
Du setzt auf LLM- und Agenten-Ökosysteme wie OpenAI GPT, MCP-basierte Frameworks sowie Vektor- und Retrieval-Technologien wie Pinecone, Weaviate oder FAISS und nutzt Python oder TypeScript für die Umsetzung. Du findest hier viel Freiraum für eigene Ideen, Wahlfreiheit bei Tools und die Möglichkeit, eigene Hardware einzubringen.
