Das ist der Job
Deine Aufgaben Pflege und Weiterentwicklung des LLM-Stacks (Frameworks, Modell‑Anbindungen, Workflows) Umsetzung neuer Plattform-Komponenten (Tool‑Integrationen, Daten‑Anbindungen, Workflow‑Bausteine) Bewertung und Umsetzung von Updates im AI‑Ökosystem Automatisierte Evaluationen und Observability Datenmodell‑Änderungen und Schema‑Migrationen (PostgreSQL, SQLModel, Alembic) Mitarbeit an der Verwaltungs‑GUI (Next.js/React) Dein Profil Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in produktiver Software‑Entwicklung Erste LLM‑Erfahrung (beruflich, Open Source oder Privat‑Projekte) Sicheres Python (Typing, Testing, async) und solide Grundkenntnisse in TypeScr
Darum lohnt es sich
Du entwickelst die Plattform gemeinsam im Team kontinuierlich weiter. Die fachlichen Anwendungsfälle verantwortet Data Science, die Cloud‑Infrastruktur unser Infrastruktur‑Team. Nur wenige Unternehmen bauen aktuell eine eigene LLM‑Plattform für produktive Kundenkommunikation auf.
Du wirst Teil dieses Aufbaus und arbeitest in einem Umfeld, das dir schnelle fachliche Weiterentwicklung ermöglicht – mit wachsender Verantwortung und viel Gestaltungsspielraum schon nach kurzer Zeit. Wir betreiben mit "Genie" eine eigene LLM‑Plattform für sprach- und textbasierte Kundeninteraktion.
Darauf entstehen mehrere Produkte – etwa der Voice Agent "Finn", der geplante Chat‑Assistent "Fred" und weitere Use Cases.
