AI Platform Engineer (w/m/d)

Das ist der Job

Ihre Aufgaben Aufbau und Weiterentwicklung unserer AI Plattform auf Kubernetes Deployment und Betrieb von Large Language Models (LLMs) auf GPU-Servern Aufbau und Betrieb performanter Model-Serving und Inference-Services Etablierung von MLOps-Standards und Betrieb und Weiterentwicklung der on-prem MLOps-Plattform (u.A.

Das brauchst du

Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von DevOps, MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&-Run (CI/CD, IaC, Kubernetes-Betrieb), Model-Lifecycle (Training/Pipelines, Versionierung, Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving, Guardrails, Evaluierung, Monitoring) zu zuverlässigen, skalierbaren und sicher betreibbaren Services.

Darum lohnt es sich

HENSOLDT - Innovationen für eine sicherere Welt HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.

Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus. Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter.

Der Bereich "Digital Office" sucht an unserem Standort in Taufkirchen oder Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen AI Platform Engineer (w/m/d) Wir bauen eine Enterprise AI Plattform, auf der Large Language Models und andere AI-Services produktiv im Unternehmen eingesetzt werden können.

Dafür betreiben wir eine GPU-basierte on-premise Infrastruktur auf Kubernetes, über die unsere internen Teams auf skalierbare ML und AI-Services zugreifen können.

Sie arbeiten eng mit dem Team rund um Enterprise AI, als auch Stakeholdern von Portfolio AI zusammen, um strategische AI-Konzepte in skalierbare, produktive Plattformlösungen zu überführen.

ClearML, OpenShift) Aufbau von LLMOps-Workflows für produktive GenAI-Services (Serving/Runtime-Konfiguration, Guardrails & Policies, Evaluierung/Regressionstests, Kosten- & Qualitäts-Monitoring) Containerisierung und Deployment von AI-Services mit Docker und Kubernetes Skalierung und Optimierung von GPU- und CPU-Workloads Entwicklung stabiler AI-APIs und Services für interne Anwendungen Aufbau von Monitoring, Logging und Observability für AI-Systeme Automatisierung von Infrastruktur-, Plattform- und Model-Releases (CI/CD, GitOps, Infrastructure-as-Code) inkl. sicherer Rollouts, Rollbacks und Standardisierung von Deployments Analyse und Optimierung von Performance, Skalierung und Stabilität Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Cloud-, Plattform- oder Infrastruktur-Systemen Gute Kenntnisse in Kubernetes und Container-Technologien Erfahrung mit Microservices, APIs und verteilten Systemen Erfahrung in MLOps/LLMOps (Model-/Prompt-Lifecycle, Serving, Evaluierung, Monitoring) sowie an produktiven AI-Systemen Erfahrung mit DevOps-Praktiken wie CI/CD, GitOps, Infrastructure-as-Code und Betriebs-/Release-Prozessen von Vorteil Erfahrung mit GPU-Workloads oder High-Performance-Systemen von Vorteil Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude daran, komplexe Systeme zu betreiben und zu verbessern Kommunikations- und Moderationsstärke im Austausch mit Fachbereichen und IT Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Freuen Sie sich auf Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance Vergütung & Sozialleistungen Persönliche & berufliche Entwicklung Arbeitsatmosphäre Gesundheit & Vorsorge Mobilität & Nachhaltigkeit Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden?

Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen? Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online über unser Karriereportal mit Ihrem Lebenslauf und Ihren Zeugnissen.

Sollten Sie weitere Fragen haben, können Sie gerne unser Recruiting Team kontaktieren: Erfahren Sie mehr über HENSOLDT und unsere Stellenangebote: bewerben Werden Sie unser nächster Pionier. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil des HENSOLDT-Teams!

Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space. 2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.

Als "AI Platform Engineer (w/m/d)" arbeiten Sie an der technischen Grundlage dieser Plattform - von der Infrastruktur über Model- und LLM-Lifecycle bis hin zu stabilen AI-Services für interne Anwendungen. Dann sind Sie unser Kandidat! HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein.

Daher begrüßen wir alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.