Das ist der Job
Deine Aufgaben Pflege und Weiterentwicklung des LLM-Stacks (Frameworks, Modell-Anbindungen, Workflows) Umsetzung neuer Plattform-Komponenten (Tool-Integrationen, Daten-Anbindungen, Workflow-Bausteine) Bewertung und Umsetzung von Updates im AI- kosystem Automatisierte Evaluationen und Observability Datenmodell- nderungen und Schema-Migrationen (PostgreSQL, SQLModel, Alembic) Mitarbeit an der Verwaltungs-GUI (Next.js/React) Dein Profil Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in produktiver Software-Entwicklung Erste LLM-Erfahrung (beruflich, Open Source oder Privat-Projekte) Sicheres Python (Typing, Testing, async) und solide Grundkenntnisse in TypeScript/React (Next.js) Grundkenntnisse in einem LLM-Framework (LangChain, LangGraph) Grundkenntnisse in Datenbank-Persistenz und Migr
Darum lohnt es sich
Du entwickelst die Plattform gemeinsam im Team kontinuierlich weiter. Die fachlichen Anwendungsf lle verantwortet Data Science, die Cloud-Infrastruktur unser Infrastruktur-Team. Nur wenige Unternehmen bauen aktuell eine eigene LLM-Plattform f r produktive Kundenkommunikation auf.
Du wirst Teil dieses Aufbaus und arbeitest in einem Umfeld, das dir schnelle fachliche Weiterentwicklung erm glicht mit wachsender Verantwortung und viel Gestaltungsspielraum schon nach kurzer Zeit. Das erwartet dich Wir betreiben mit Genie eine eigene LLM‑Plattform f r sprach- und textbasierte Kundeninteraktion.
Darauf entstehen mehrere Produkte etwa der Voice Agent Finn , der geplante Chat-Assistent Fred und weitere Use Cases.
