Das ist der Job
Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.
Das brauchst du
Dein Profil * Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps/Platform‐Engineering in produktiven Umgebungen; Automatisierung liegt dir im Blut. * Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Python und Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o. ä.) inkl.
Darum lohnt es sich
Souveräne KI‐Plattformen sind die Grundlage für sichere und leistungsfähige KI‐Anwendungen. Als AI Platform Engineer (w/m/d) gestaltest du die technische Basis für LLM‐Inferenz, Daten‐/Vector‐Stores und moderne AI‐Workloads – automatisiert, skalierbar und compliant.
LLM‐Serving, RAG‐Pipelines, Vector‐Datenbanken) und optimierst Performance & Kosten. * Du verantwortest Observability (Monitoring/Logging/Tracing) und Sicherheit (Secrets, Zertifikate, SSO/IAM, Hardening) für produktive Umgebungen. * Du arbeitest eng mit DevOps, Architekt*innen und AI‐Teams zusammen und entscheidest technologisch über Plattform‐Bausteine. * Du baust mit uns den Managed Service für den Plattformbetrieb (SLIs/SLOs, On‐Call, Incident‐Prozesse) auf und entwickelst ihn weiter.
Deine Benefits * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle * Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus * Jobrad-Programm * Verlängerte Entgeltfortzahlung * Individueller Familienservice Über Capgemini Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation.
Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt.
Dein Kontakt Mehr Infos zu Capgemini findest du auf unserer Karriereseite: capgemini.com/karriere Bei Fragen freut sich unser Talent Acquisition Team über deine Nachricht: career.de@capgemini.com Dein neuer Job * Du konzipierst, automatisierst und betreibst KI‐Plattformen mit Kubernetes, IaC und GitOps – von Netzwerk & Security bis zu CI/CD. * Du integrierst und konfigurierst AI‐Komponenten (z.
GitOps‐Workflows. * Praxis im Betrieb verteilter Systeme inkl. Multi‐Service‐Orchestrierung (z. Reverse Proxies), Observability und Security‐Hardening. * Erste oder vertiefte Erfahrung mit KI‐Plattform‐Bausteinen: LLM‐Inferenz (z. B. vLLM/Triton), RAG, Vector‐Datenbanken und Frameworks (z.
Langchain, Pydantic, FastAPI). * Motivation, souveräne KI‐Plattformen aktiv mitzugestalten und neue Technologien schnell zu erlernen; Deutsch & Englisch mind. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt 420.000 Mitarbeitende in über 50 Ländern.
