AI Product Engineer (m/w/d) - Digitale Versorgungsplattform

Standort

an unserem modernen Bürostandort in Hamburg, anteilig remote möglich

Arbeitszeit

Vollzeit | Flexible Arbeitszeiten

Über uns

Die GAIA AG zählt zu den weltweit führenden Unternehmen im Bereich Digital Health. Wir arbeiten erfolgreich mit namhaften Industrieunternehmen, Krankenkassen, Ärzteorganisationen sowie führenden Universitäten in Europa, den USA und Asien zusammen und vereinen wissenschaftliche, technologische und therapeutische Kompetenz unter einem Dach. Mit Therapiesoftware wie deprexis® setzen wir den weltweiten Standard für Innovation und Evidenz.

Die Rolle

Gesundheitsversorgung scheitert selten an der Medizin – sie scheitert an ineffizienten Strukturen und Prozessen. Mit unserer digitalen Plattform im Bereich der besonderen Versorgung bauen wir effektive Versorgungsstrukturen für Tausende Patient:innen und ihre Leistungserbringer: Abläufe, die messbar schneller, verlässlicher und für beide Seiten spürbar besser funktionieren.

AI-Werkzeuge verschieben, was eine einzelne Person leisten kann: das Problem verstehen, die Produktentscheidung treffen, die Lösung bauen – das passt heute in eine Rolle. Deshalb besetzen wir unser Team mit Product Engineers, die Ownership übernehmen und die Plattform selbstständig weiterentwickeln. Wenn du AI mit echtem Impact verbinden willst – innovative Versorgung statt optimierter Conversion Rates – dann ist das dein Job.

Diese Rolle stellt hohe Ansprüche: Du bewegst dich täglich zwischen Abstraktionsebenen – vom Versorgungskonzept über das Systemdesign bis zur Implementierung – und musst auf jeder davon präzise denken. Dafür bekommst du etwas, das selten ist: Entscheidungen, die wirklich deine sind.

Was dich bei uns erwartet

• Wir arbeiten AI-first: Agents, Coding-Assistenten und LLMs sind fester Teil unseres Alltags – vom ersten Prototyp bis zum Release.

• Du bekommst Vertrauen und Ownership. Im Gegenzug erwarten wir, dass du deine Meinung sagst – auch wenn es unbequem ist.

• Wir arbeiten iterativ: schnelle Prototypen, echte Messungen, dann Produktionsreife. Ergebnisse zählen mehr als Konzeptpapiere.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst unsere digitale Versorgungsplattform eigenständig weiter – von der Anforderung über die Priorisierung bis zur ausgelieferten Funktion. Ohne Übergaben, ohne Ticket-Factory.

• Du triffst Produktentscheidungen selbst – auf Basis von Nutzungsdaten, Prozesskennzahlen und regulatorischen Anforderungen – und stehst für die Ergebnisse ein.

• Du priorisierst konsequent nach Wirkung: Was den größten messbaren Effekt auf die Versorgung hat, wird zuerst gebaut.

• Du entwickelst LLM-basierte Features für die Versorgungsplattform – von der Integration von LLM-APIs über Prompt-Design bis zur systematischen Evaluation (Evals) der Ergebnisqualität.

• Du baust und betreibst die Plattform hands-on, von der Datenbank bis zur Nutzeroberfläche – und nutzt AI-Tools (z. B. Agents, Coding-Assistenten) als selbstverständlichen Teil deines Entwicklungsalltags.

• Du beurteilst nüchtern, wo AI echten Nutzen stiftet und wo nicht – und sorgst dafür, dass deine Lösungen technisch zuverlässig, sicher und im regulierten Digital-Health-Umfeld tragfähig sind.

• Du analysierst Versorgungsprozesse und die Touchpoints zwischen Patient:innen und Leistungserbringern systematisch, identifizierst Ineffizienzen und quantifizierst sie – bevor du sie durch Software beseitigst.

• Du definierst messbare KPIs für die Prozesse der Plattform (z. B. Durchlaufzeiten, Abschlussquoten, Automatisierungsgrad) und steuerst die Weiterentwicklung konsequent an diesen Kennzahlen.

• Du arbeitest direkt mit medizinischen Fachexpert:innen, Regulatory Affairs, Operations und anderen Engineers zusammen – ohne Umwege über Zwischenrollen.

Dein Profil

• Sehr guter akademischer Abschluss, z. B. in Informatik, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder einem vergleichbaren Fach.

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Engineering, Softwareentwicklung, Produktentwicklung oder einer vergleichbar technischen Rolle.

• Echte technische Tiefe – Softwareentwicklung, Datenbanken und Web-Grundlagen (z. B. HTTP, APIs) sind für dich Handwerkszeug – plus eine zweite Domäne, in der du Urteilskraft hast: Produkt, UX, Daten, Security, Medizintechnik, Psychologie oder Design. Die zweite Domäne ist kein Nice-to-have – sie zeigt uns, dass du Wissen integrieren kannst.

• Praktische Erfahrung in der LLM-/AI-Produktentwicklung: Du hast bereits mit LLM-APIs gearbeitet, Prompts entworfen und AI-Features in echte Produkte gebracht – und hast ein realistisches Verständnis der Stärken und Grenzen dieser Modelle.

• Demonstrierbare Hands-on-Erfahrung: Du kannst uns zeigen, was du gebaut hast – Produkte, Prototypen, Repositories oder Projekte, die durch dich entstanden sind. Das zählt für uns mehr als jedes Zertifikat.

• Sehr gutes Prozessverständnis: Du denkst dich schnell in fachliche Abläufe ein, machst sie messbar und übersetzt sie in funktionierende Software.

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wie du denkst und arbeitest

• Motivation, Gesundheitsversorgung mit innovativen Ideen voranzubringen: Du willst, dass deine Arbeit bei Patient:innen ankommt und das Gesundheitswesen positiv verändern.

• AI-first: Du setzt AI-Tools heute schon täglich ein, um schneller zu denken, zu bauen und zu liefern.

• Empiriker: Du arbeitest hypothesengetrieben und änderst deine Position, wenn Daten oder Nutzerfeedback deiner Annahme widersprechen. Du argumentierst mit Evidenz, nicht mit Seniorität oder Gewohnheit.

• Strukturiert: Du zerlegst unklare Probleme in lösbare Teile und bewegst dich souverän zwischen Abstraktionsebenen – vom Nutzerbedürfnis über das Systemdesign bis zur Implementierung.

Unser Angebot

• Messbare Wirkung: Du arbeitest an effektiven Versorgungsstrukturen – deine Arbeit verändert, wie Patient:innen versorgt werden und wie Leistungserbringer mit ihnen zusammenarbeiten, und du siehst das in den Kennzahlen.

• Volle Produktverantwortung: Keine Schnittstellen, keine Übergaben – du verantwortest die Plattform von der Entscheidung bis zum Code.

• AI-first Arbeitsumfeld: Moderne AI-Tools sind bei uns selbstverständlicher Teil des Entwicklungsalltags, nicht die Ausnahme.

• Anspruchsvolles Umfeld: Zusammenarbeit mit erfahrenen Wissenschaftlern, Ärzten, Marktexperten und Engineers, die ihr Fach beherrschen – Menschen, die dich besser machen, in deutscher und englischer Sprache.

• Kurze Entscheidungswege: Flache Hierarchien, direkter Austausch mit allen Beteiligten – gute Argumente zählen mehr als Titel.

• Flexibles Arbeiten: Direkt in unserem modernen Büro am Wasser mit Remote-Möglichkeiten.

• Solide Rahmenbedingungen: Unbefristeter Arbeitsvertrag, betriebliche Altersvorsorge, EGYM Wellpass, Bikeleasing und bis zu 25 Tage Workation innerhalb der EU.