(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d) - Consulting, Ingenieur

Deine Aufgaben

Je nach Bedarf im Kundenprojekt bernimmst du mehrere Rollen: Als technischer Experte f r MLOps bist du der prim re Ansprechpartner f r die technische Konzeption und Umsetzung der MLOps-Infrastrukturen und Automatisierungsl sungen Als Implementierer / Engineer baust du Plattformen und Pipelines auf, konfigurierst Tools undschreibst den notwendigen Code (IaC, CI/CD-Konfigurationen, Automatisierungsskripte) Als Enabler / Unterst tzer hilfst du Data-Science-Teams und anderen Stakeholdern bei unserenKunden, die MLOps-Plattformen und -Prozesse effektiv zu nutzen und ihre ML-Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen An der Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung (DevOps), IT-Betrieb und ggf.Security stimmst du technische Anforderungen ab, um L sungen zu integrieren

Deine Aufgaben

Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps und lernst, neue Technologien zu bewerten und einzusetzen Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen arbeitest du an der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von MLOps-Plattformen einschlie lich des Designs der technischen Infrastruktur und Toolchains (z. B. basierend auf Kubeflow und Kubernetes) zur Unterst tzung und Automatisierung des gesamten Machine-Learning-Lifecycles Du unterst tzt beim Deployment von ML-Modellen und wirkst an der Automatisierung von Workflows durch CI/CD-Pipelines (z. B. mit GitLab CI/CD oder GitHub Actions) mit inklusive Troubleshooting und Support Du hilfst bei der Integration und dem Betrieb zentraler MLOps-Tools wie MLflow f r Experiment Tracking, Model Registry und Deployment und lernst, diese in CI/CD-Prozesse einzubinden Du arbeitest bei der Implementierung von GitOps-Praktiken (z. B. mit Argo CD) zur automatisierten Auslieferung von Infrastruktur und Applikationen mit Du unterst tzt beim Aufbau von Monitoring- und Logging-L sungen, um Plattformen, Pipelines und produktive ML-Modelle zu berwachen Gemeinsam mit Security-Teams wirkst du an der Umsetzung von DevSecOps-Praktiken mit (z. B. Container-Scanning, Secret Management, Zugriffskontrollen) und lernst, wie Sicherheit in automatisierte Prozesse integriert wird Dein Profil Du hast dein Masterstudium oder deine Promotion in einem der MINT-F cher erfolgreich abgeschlossen Als Consultant verf gst du ber mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise in der Rolle als (Associate) Consultant bei einer IT-Beratung Du beherrschst Python und hast erste Erfahrungen mit Automatisierungen und Integrationen von Machine-Learning-Komponenten Du arbeitest mit Bash- bzw. Shell-Skripting, insbesondere im Kontext von CI/CD-Pipelines und Infrastrukturaufgaben Du hast Erfahrung in der Containerisierung mit Docker Idealerweise kennst du dich mit Kubernetes aus inklusive Administration, Netzwerkarchitekturen und Security Policies und hast ein grundlegendes Verst ndnis von GitOps-Ans tzen und kennst Tools wie Argo CD oder FluxCD Es ist auch von Vorteil, wenn du dich mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow, MLflow und Azure ML auskennst Ein weiteres Plus ist es, wenn du praktische Erfahrungen mit mindestens einer gro en Cloud-Plattform wie z. B. AWS, Azure oder Google Cloud (GCP) mitbringst und deren Kubernetes-Angebote (EKS, AKS, GKE) sowie relevante ML- und DevOps-Services kennst Du kommunizierst berzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache Du hast Spa daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn und bei Kunden vor Ort zu arbeiten Warum wir? Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen Kundenprojekte nach dem Flie bandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an mindestens zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen besch ftigen kannst und siehst, wie deine L sungen ihre Wirkung entfalten Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom gro en Mittelstand bis zum DAX-Konzern Mit deinen zuk nftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenh he aus und erh ltst Budget und Zeit f r eure eigenen Innovationsprojekte Du w chst bei uns fachlich und pers nlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du berstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil Dich erwarten au erdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits