Automatisierungs- & KI-Entwickler (m/w/d)

Die die company ist eine mehrfach ausgezeichnete Technologie & KI-Agentur. Wir entwickeln innovative KI-gestützte Lösungen für den Mittelstand. Unser Fokus liegt auf modernsten Technologien wie Large Language Models, Chatbots, Voicebots, Computer Vision und humanoiden Robotern.

AufgabenDeine Aufgaben

• n8n-Workflows entwickeln, testen und produktiv betreiben — von einfachen Automationen bis zu komplexen, mehrstufigen KI-Agenten

• LLM-Integration: Anbindung und Steuerung von Sprachmodellen (OpenAI, Anthropic, Mistral u.a.) inkl. Prompt Engineering und Evaluierung

• Datenpipelines (ETL/ELT): Daten aus Unternehmenssystemen (ERP, CRM, Datenbanken) extrahieren, transformieren und in Workflows bereitstellen

• Aufbau von ML-Pipelines: Datenaufbereitung, Modelltraining, Finetuning, Evaluation

• API-Anbindungen: REST-APIs, Webhooks und Drittanbietersysteme integrieren

• Backend-Unterstützung in Python und/oder JavaScript/Node.js für Custom Code Nodes und Datenverarbeitung

• Datenbankdesign: Relationale Strukturen für Workflow-Daten aufbauen und pflegen

• Deployment & Betrieb auf Linux-Servern (Docker, grundlegende Serveradministration)

• Vollständige Dokumentation aller Flows und Übergabe an Kunden oder interne Teams

• Enger Austausch mit Fachleitung und dem Projektmanagement

QualifikationDas bringst du mit

Pflicht (ohne diese Punkte passt du leider nicht zu dieser Stelle)

• n8n: Nachweisliche praktische Erfahrung (eigene Projekte, Freelance oder Anstellung) — du kennst Trigger, Expressions, Error Handling und Custom Code Nodes

• Data Science Grundlagen: Verständnis von Datenstrukturen, ETL-Prozessen, SQL und Datenmodellierung — du kannst Daten sauber aufbereiten und transformieren

• LLMs in der Praxis: Du hast Sprachmodelle produktiv eingesetzt und verstehst Prompting, Kontext-Management und Evaluierung

• Python und/oder JavaScript/Node.js: Solide Backend-Kenntnisse für Datenverarbeitung und API-Integration

• Deutsch: Sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift (B2 Minimum, C1 bevorzugt) — du kommunizierst mit deutschen Kunden und Teams

Von Vorteil

• Erfahrung mit Data Warehousing und Datenintegration aus heterogenen Systemen

• Kenntnisse in RAG-Architekturen (Vektordatenbanken: Qdrant, Weaviate o.ä.)

• Erfahrung mit ERP-Anbindungen (SAP, Lexware, BMD, DATEV u.a.)

• Deployment auf Linux / Docker

• Erfahrung mit MLOps oder Modell-Evaluation

BenefitsWas wir bieten

• Direkte Projektverantwortung ab Tag 1 — keine Endlos-Onboarding-Phase

• Kleines, fokussiertes Team mit kurzen Entscheidungswegen

• Fachliche Begleitung durch Teamlead und Projektleitung

• Reale Projekte bei deutschen Mittelstandskunden — du siehst, was du baust, im Einsatz

• Remote-freundliche Arbeitsweise

• Ein starkes Gehalt basierend auf deiner Erfahrung

• Entwicklungsperspektive durch stetiges Teamwachstum

So läuft unser Bewerbungsprozess

• Kurzbewerbung (CV + kurze Beschreibung eines eigenen n8n-Projekts)

• Testaufgabe

• Bewerbungsgespräch vor Ort mit Teamlead und Projektleitung

• Angebot