Automatisierungs- & KI-Entwickler (m/w/d)

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Vollständige Stellenanzeige von United States Digital Space LLC

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Die die company ist eine mehrfach ausgezeichnete Technologie & KI-Agentur. Wir entwickeln innovative KI-gestützte Lösungen für den Mittelstand. Unser Fokus liegt auf modernsten Technologien wie Large Language Models, Chatbots, Voicebots, Computer Vision und humanoiden Robotern.

Aufgaben

Deine Aufgaben

  • n8n-Workflows entwickeln, testen und produktiv betreiben — von einfachen Automationen bis zu komplexen, mehrstufigen KI-Agenten
  • LLM-Integration: Anbindung und Steuerung von Sprachmodellen (OpenAI, Anthropic, Mistral u.a.) inkl. Prompt Engineering und Evaluierung
  • Datenpipelines (ETL/ELT): Daten aus Unternehmenssystemen (ERP, CRM, Datenbanken) extrahieren, transformieren und in Workflows bereitstellen
  • Aufbau von ML-Pipelines: Datenaufbereitung, Modelltraining, Finetuning, Evaluation
  • API-Anbindungen: REST-APIs, Webhooks und Drittanbietersysteme integrieren
  • Backend-Unterstützung in Python und/oder JavaScript/Node.js für Custom Code Nodes und Datenverarbeitung
  • Datenbankdesign: Relationale Strukturen für Workflow-Daten aufbauen und pflegen
  • Deployment & Betrieb auf Linux-Servern (Docker, grundlegende Serveradministration)
  • Vollständige Dokumentation aller Flows und Übergabe an Kunden oder interne Teams
  • Enger Austausch mit Fachleitung und dem Projektmanagement

Qualifikation

Das bringst du mit

Pflicht (ohne diese Punkte passt du leider nicht zu dieser Stelle):

  • n8n: Nachweisliche praktische Erfahrung (eigene Projekte, Freelance oder Anstellung) — du kennst Trigger, Expressions, Error Handling und Custom Code Nodes
  • Data Science Grundlagen: Verständnis von Datenstrukturen, ETL-Prozessen, SQL und Datenmodellierung — du kannst Daten sauber aufbereiten und transformieren
  • LLMs in der Praxis: Du hast Sprachmodelle produktiv eingesetzt und verstehst Prompting, Kontext-Management und Evaluierung
  • Python und/oder JavaScript/Node.js: Solide Backend-

Kenntnisse für Datenverarbeitung und API-Integration

  • Deutsch: Sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift (B2 Minimum, C1 bevorzugt) — du kommunizierst mit deutschen Kunden und Teams

Von Vorteil

  • Erfahrung mit Data Warehousing und Datenintegration aus heterogenen Systemen
  • Kenntnisse in RAG-Architekturen (Vektordatenbanken: Qdrant, Weaviate o.ä.)
  • Erfahrung mit ERP-Anbindungen (SAP, Lexware, BMD, DATEV u.a.)
  • Deployment auf Linux / Docker
  • Erfahrung mit MLOps oder Modell-Evaluation

Benefits

  • Was wir bieten
  • Direkte Projektverantwortung ab Tag 1 — keine Endlos-Onboarding-Phase
  • Kleines, fokussiertes Team mit kurzen Entscheidungswegen
  • Fachliche Begleitung durch Teamlead und Projektleitung
  • Reale Projekte bei deutschen Mittelstandskunden — du siehst, was du baust, im Einsatz
  • Remote-freundliche Arbeitsweise
  • Ein starkes Gehalt basierend auf deiner Erfahrung
  • Entwicklungsperspektive durch stetiges Teamwachstum

So läuft unser Bewerbungsprozess

  • Kurzbewerbung (CV + kurze Beschreibung eines eigenen n8n-Projekts)
  • Testaufgabe
  • Bewerbungsgespräch vor Ort mit Teamlead und Projektleitung
  • Angebot

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