Aufgaben Du entwickelst End-to-End-AI-Lösungen auf AWS – von ersten Prototypen bis zu skalierbaren produktionsreifen Anwendungen mit MLOps- und LLMOps-Best Practices In deiner Rolle baust du skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen sowie KI-Agenten auf Basis von AWS-Services wie Amazon Bedrock, Amazon Bedrock Agent Core, AWS Glue, AWS Lambda oder Amazon SageMaker Dabei nutzt du Generative KI und Machine Learning , um intelligente Systeme, KI-Agenten und RAG-Architekturen mit Vektordatenbanken zu realisieren Gemeinsam mit Data Engineers, Entwickler*innen und Architekt*innen konzipierst du innovative Lösungen, begleitest Kund*innen von der Idee bis zum Go‑Live und teilst dein Wissen im Team Zudem automatisierst du Deployments, Monitoring und Infrastruktur mit Infrastructure-as-Code (CDK, Terraform, CloudFormation) und CI/CD-Tools wie CodePipeline und CodeBuild Benefits Flache Hierarchien , kurze Entscheidungswege und echte Mitgestaltung – nimm aktiv Einfluss auf Projekte und Prozesse Immer up to date: externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team mit regelmäßigen Teamevents Buddy-Programm für einen reibungslosen Einstieg und schnelle Vernetzung im Team Hybrides Arbeiten Erfolgreic
