Azure AI Engineer - Agentic Systems (all genders)

Das ist der Job

Du arbeitest dabei selbst konsequent agentisch, mit spezialisierten Agenten entlang des AI-Engineering-Lifecycles, und etablierst Quality-Gates für agentengestützte Entwicklungs- und Betriebsprozesse.

Kundenberatung & Wissenstransfer: Du begleitest Kunden in Envisioning-Workshops wie "Agent in a Day", priorisierst Use Cases und entwickelst pragmatische Umsetzungsroadmaps.

Agentische Kompetenz: Du bringst praktische Erfahrung in der Entwicklung und Orchestrierung von KI-Agenten mit offenen Integrationsstandards wie MCP mit und kennst dich idealerweise auch bei der Einbindung von Agenten in den Entwicklungsprozess aus.

Das brauchst du

DEIN PROFIL Berufserfahrung: Du hast mindestens fünf Jahre in der Softwareentwicklung, KI-Lösungsentwicklung oder technischen Beratung gearbeitet, davon mindestens ein Jahre mit konkretem Fokus auf Azure AI oder LLM-Anwendungen im produktiven Einsatz.

Technische Expertise: Du hast Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Lösungen auf dem Microsoft AI-Stack mit und hast solide Kenntnisse in Python und/oder C#/.NET. Sprachkenntnisse: Deine sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnisse ermöglichen dir eine sichere Kommunikation. #J-18808-Ljbffr

Darum lohnt es sich

Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso. Du übersetzt KI-Potenziale in skalierbare, sichere und wirksame Lösungen und wirkst aktiv an unseren Referenzarchitekturen mit.

Agentische Systeme: Du entwickelst Multi-Agenten-Architekturen mit modernen Frameworks wie Semantic Kernel, AutoGen oder LangGraph und integrierst Tools und Datenquellen über offene Standards wie MCP und A2A.

Responsible AI & Governance: Du verankerst Security, Datenschutz und Monitoring auf Basis der Microsoft Governance-Werkzeuge und stellst die Einhaltung regulatorischer Anforderungen sicher. Im Team baust du Referenzarchitekturen und Asset-Bibliotheken weiter aus und stehst als Sparringspartner:in für technische Deep-Dives zur Verfügung.

Azure AI Stack: Du setzt Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry und Azure AI Search sicher ein und bringst fundierte Erfahrung mit Infrastructure-as-Code und CI/CD im Microsoft-Umfeld mit. Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden.

Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen.

DEINE ROLLE Azure AI Engineering: Du entwickelst auf dem Microsoft Azure AI Stack agentische Lösungen - von Wissensassistenten über autonome Multi-Agenten-Systeme bis zum verantwortungsvollen Betrieb produktiver KI-Anwendungen – für unsere Kunden.

Custom AI Solutions: Du konzipierst und implementierst maßgeschneiderte Lösungen auf dem Azure AI Stack - RAG-Systeme, Dokumentenintelligenz und LLM-gestützte Prozessautomatisierungen inklusive.

LLMOps & Deployment: Du verantwortest den produktiven Betrieb von KI-Anwendungen, von Modellauswahl, Prompt Management und Versioning bis zu Observability, Token-Kostenkontrolle und Skalierung.

LLMOps-Verständnis: Du kennst die typischen Herausforderungen produktiver KI-Systeme, von Inference Latency und Prompt Stability über Model Drift und Evaluation bis hin zur Kostenkontrolle.

Responsible AI & Governance: Du verstehst die Risiken generativer KI, kennst gängige Mitigationsstrategien und regulatorische Anforderungen (EU AI Act, DSGVO) und hast ein Gespür für Kostensensitivität beim KI-Einsatz.