Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)

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Quelle: Fastlane-Partnerfeed · Status: aktiv · Bewerbung über das zentrale StudySmarter-Formular.

Aus der Stellenanzeige

Auszug aus der Stellenanzeige von CraftingIT GmbH

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Das ist der Job

Du nimmst geschäftliche und technische Anforderungen der Kunden auf und setzt diese in der Entwicklung um, erstellst zugehörige Testfälle und stimmst dich dabei immer eng mit dem Kunden ab.

Das brauchst du

DEINE Skills Du hast Know‑how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Machine Learning. Du bringst Verständnis für die Verarbeitung und Modellierung großer, komplexer Datensätze für analytische Anwendungsfälle mit den Technologien Azure SQL und Spark mit.

Du bringst Erfahrungen in Python, PySpark, T‑SQL sowie in der Versionsverwaltung mit GitHub mit.

Darum lohnt es sich

Du berätst und unterstützt bei der Entwicklung von Data Pipelines und Data Transformations. Standort(e): Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten DEINE Rolle Du konzipierst und implementierst Datenflüsse und Datenbanken in der Azure Cloud.

Du modellierst die notwendigen Datenstrukturen in der Azure SQL DB nach bewährten Datenmodellierungsprinzipien. Bestehende ETL- und Reporting-Lösungen werden von dir über ihren gesamten Lebenszyklus überwacht, gewartet und erweitert.

Du kommunizierst effektiv und unabhängig, arbeitest selbstständig und zielgerichtet, um fristgerecht qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern. Deine Zertifizierungen sowie Erfahrungen mit Reporting‑Tools, wie

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