BI Entwickler / Data Engineer (m/w/d) - Teilzeit (ca. 20-25 Std./Wo.)

Das ist der Job

Deine Aufgaben Datenplattform gestalten: Du konzipierst, entwickelst und betreibst ein unternehmensweites Data Warehouse als zentrale Datenplattform und treibst die Weiterentwicklung voran.

Zusammenarbeit & Reporting: Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, setzt Reporting- und Analyseanforderungen um und unterstützt bei der Erstellung von Dashboards, Reports und BI-Lösungen.

Dokumentation & Weiterentwicklung: Du erstellst technische Konzepte und Dokumentationen und trägst die kontinuierliche Optimierung der Datenplattform hinsichtlich Skalierbarkeit und Wartbarkeit bei.

Das brauchst du

Dein Profil IT-Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation, mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, BI oder Data Warehouse Umfeld. Sehr gute SQL-Kenntnisse, sichere Arbeit mit relationalen Datenbanken und routinierte Datenmodellierung (z. Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren Reporting‑Tools sind wünschenswert, jedoch nicht der Schwerpunkt.

Darum lohnt es sich

BI Entwickler / Data Engineer (m/w/d) - Teilzeit (ca. 20-25 Std./Wo.) Die Papier LIEBL Unternehmensgruppe ist eines der Top-Handels- und Dienstleistungsunternehmen in Bayern, seit über 90 Jahren. Wir sind ein dynamisches, familiengeführtes Unternehmen mit einem breiten Portfolio.

Benefits Praxisnahe Einarbeitung mit klarer Orientierung und Support vom ersten Tag an. Erfahrenes, unkompliziertes Team. Annehmlichkeiten und Vergünstigungen aus der LIEBL Gruppe (Obsttage, kostenfreie Getränke, Jobrad, kostenlos Parkmöglichkeiten). Daten integrieren & modellieren: Du analysierst Quellsysteme (z.

ERP, CRM, Fachbereichssysteme), entwickelst skalierbare ETL-/ELT-Prozesse und modellierst fachbereichsübergreifende Datenmodelle (z. Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault).

Datenarchitektur & Performance: Du entwickelst eine nachhaltige Datenarchitektur inklusive Datenflüssen, Ladeprozessen und Historisierung und optimierst SQL-Abfragen, Datenstrukturen und Datenbankperformance.

Datenqualität & Governance: Du definierst Datenstandards, Qualitätsregeln sowie Monitoring- und Validierungsprozesse und unterstützt die Data-Governance-, Security- und Berechtigungskonzepte. Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault). Erfahrung mit Cloud- und Datenplattformen (z.

Microsoft Azure, AWS) sowie Verständnis für Datenqualität, Datenmanagement und Governance. Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise; gute Kommunikation mit Fachbereichen und IT. Schnelle Entscheidungswege und offene Kommunikation. Verein und betriebliches Vorschlagswesen. Betriebliche Altersvorsorge.

Flexible Arbeitszeitmodelle und Home‑Office‑Regelung. Weiter Informationen zur Datenverarbeitung entnehmen Sie bitte der Datenschutzerklärung: www.papier-liebl.de/service/datenschutz. #J-18808-Ljbffr