Big Data & Platform Engineer (m/w/d) 80-100%

Wir bewegen und begeistern Menschen. Einfach. Nachhaltig. Voraus. Die

AMAG Informatik

in Cham ZG verantwortet mit ihren ca. 200 Mitarbeitenden für alle Konzernbereiche die gesamte IT-Wertschöpfungskette, vom Projekt über die Entwicklung und Integration bis hin zum Betrieb und Support.

Du brennst für Big Data, Cloud-Technologien und Machine Learning und willst skalierbare Lösungen entwickeln, die echten Mehrwert schaffen? Dann bist du bei uns genau richtig!

Unser

Data Architecture & Platform Management

sucht per sofort oder nach Vereinbarung eine dynamische Persönlichkeit als

Big Data & Platform Engineer 80-100% .

Wie wir dich begeistern

Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf und Service

Für dich und deine Familie – weil wir wissen, wie wichtig Mobilität ist

Reisen mit Vergünstigungen

Weltweit günstiger unterwegs mit Europcar

ZIF

Zusätzliche individuelle Freitage – Kaufe dir zusätzliche Urlaubstage und gönne dir eine wohlverdiente längere Auszeit

Flexibilität leben

Vereinbare Familie, Hobby und Beruf – geniesse die Flexibilität des hybriden Arbeitens

Life long learning

Wir beteiligen uns an deiner Weiterbildung – booste deine Karriere!

Fit for free

Nutze unser kostenloses Fitnessstudio für deine Gesundheit und Fitness

Exklusive Deals

Plattform mit wechselnden Vergünstigungen – entdecke immer wieder neue Angebote und spare dabei

Was du bei uns bewegen kannst

Data Engineering

Du unterstützt Projekte als Data Engineer und entwickelst skalierbare Datenpipelines für Data Ingestion, Transformation und Delivery. Dabei modellierst du Datenstrukturen, stellst Datenqualität und Stabilität sicher und setzt moderne Frameworks ein, um saubere, wartbare und performante Lösungen zu schaffen

Cloud-Architektur

Du arbeitest mit aktuellen Cloud-Technologien und entwickelst robuste, skalierbare Architekturen. Bestehende Services kannst du automatisiert weiterentwickeln, optimieren und reibungslos in bestehende Plattformen integrieren

Entwicklung und Automation

Du implementierst Python, SQL und Spark-Code für Pipelines, Services und APIs. CI/CD-basierte Deployments gehören zu deiner täglichen Arbeit, und du bringst erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen (bevorzugt Terraform) mit

Machine Learning und MLOps

Du weisst, wie Machine-Learning-Modelle produktiv betrieben werden, und kennst die Anforderungen an eine belastbare MLOps-Umgebung. Gemeinsam mit Data Scientists setzt du ML-Modelle erfolgreich in produktive Datenplattformen um. Ausserdem hast du Interesse an Use Cases mit GenAI

Datenberatung und Zusammenarbeit

Du kannst Business-Anforderungen aufnehmen, fachlich bewerten und in tragfähige technische Lösungen übersetzen. Dabei unterstützt du Teams dabei, Daten effizient, sicher und compliant einzusetzen – und fungierst als verbindendes Element zwischen Technologie und Fachbereich

Das bringst du mit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation

Erfahrung

Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer, Cloud Engineer oder Platform Engineer – idealerweise im Umfeld von Mobilität, Automotive oder Energie, jedoch nicht zwingend erforderlich

Technische Skills

Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Software- bzw. Applikationsentwicklung - Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, bevorzugt Azure - Fundiertes Knowhow im Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenplattformen (bevorzugt Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric) - Erfahrung mit DevOps-Praktiken, Git-Workflows und CI/CD-Pipelines - Idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform) - Erfahrung im Entwurf und der Umsetzung von Datenarchitekturen (Lakehouse-Architekturen, Verarbeitung von Batch- und Streaming-Daten,Datenmodellierung für analytische Workloads,Bewertung architektonischer Ansätze wie Data Mesh im organisatorischen Kontext)

Sprachkenntnisse

Stilsicheres Deutsch in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse

Arbeitsweise und Persönlichkeit

Du arbeitest selbstständig, analytisch und lösungsorientiert, kommunizierst klar und bringst Begeisterung für Daten, moderne Technologien und kontinuierliche Weiterentwicklung mit. Ausserdem hast du kein Problem damit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären und besitzt eine gesunde Portion Humor

Denkst du, dass wir zusammenpassen könnten? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Übrigens: Ein Motivationsschreiben brauchen wir nicht. Nenne uns doch einfach drei überzeugende Gründe, wieso genau du die richtige Person für diese Stelle bist.

Hast du Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess? Dann kontaktiere mich doch einfach per WhatsApp Kurznachricht.

Information zum Datenschutz findest du in unseren Datenschutzbestimmungen.