Business Intelligence Architect (m/w/d)

Das ist der Job

Bundesweit arbeiten rund 4.000 Mitarbeiter:innen in den Sparten Gewinnung von Rohstoffen, Produktion von Baustoffen, Hoch-, Tief-, Straßen-, Gleis- und Ingenieurbau sowie Maschinen- und Anlagenbau, Logistik, Recycling und Verwertung.

Das brauchst du

ToolsPraktische Erfahrung mit Microsoft Power BI, SQL-Server und idealerweise Microsoft FabricGute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen DatenbanksystemenKenntnisse in PySpark und der Verarbeitung großer DatenmengenErfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie Kenntnisse in der DatenmodellierungInteresse an neuen Technologien, hohe Lernbereitschaft, Selbstständigkeit und TeamfähigkeitGutes Abstraktionsvermögen, eine strukturierte und analytische ArbeitsweiseHands-on-Mentalität und Erfahrung mit UnternehmensstrukturenSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und SchriftBereitschaft zur Arbeit vor Ort in Halle (Saale)BenefitsMitarbeiterrabatteWork-Life-BalanceEuroradWeiterbildungsmöglichkeitenGesundheitsförderungFlexible Arbeitszeiten

Darum lohnt es sich

Wir bieten IhnenMitarbeit in Projekten zur digitalen TransformationEin unbefristetes Arbeitsverhältnis mit attraktiver Vergütung in einem familiengeführten UnternehmenEine gerechte Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)Im Rahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung die Möglichkeit des Dienstrad-Leasings von EURORADMitgestaltung und Umsetzung eigener Ideen in der sich im IT-Bereich rasant entwickelnden BaubrancheAufgabenEigenständige Planung, Konzeption und Umsetzung architekturrelevanter Themenstellungen in einem agilen Umfeld.Weiterentwicklung der unternehmensweiten BI-Architekturstandards für die Bewirtschaftungsprozesse der Analytics-PlattformEntwicklung und Optimierung von Lakehouse / Data Warehouse InfrastrukturenModellierung und Realisierung von Business Intelligence Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Microsoft Fabric und Power BIEntwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit PySpark oder T-SQL für eine effiziente Verarbeitung großer DatenmengenAnbindung von Datenquellen und Entwicklung von ETL-Programmen zur Datenbewirtschaftung des zentralen Data WarehouseProjektarbeit im interdisziplinären Team in Zusammenarbeit mit den fachlichen Auftraggebern, Business-Analysten sowie dem IT-BetriebAnforderungenKnow-how im Bereich BI-/DWH-Architekturen, -Technologien und -Implementierung inkl.

Bau- und Verwaltungsgesellschaft mbHDie GP Gruppe ist ein Kompetenznetzwerk von 66 Tochtergesellschaften und Betriebsteilen der GP Günter Papenburg AG.