Technologien: SAP BW SAP Datasphere Power BI Standort: Alfred-Keller-Strasse 55, 53721 Siegburg
Deine Aufgaben
Data Engineering & Modellierung: In dieser Rolle konzipierst du End-to-End-Datenmodelle, entwickelst robuste Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte für interne Stakeholder bereit.
Anforderungen & Governance: Du arbeitest eng mit Business Ownern zusammen, priorisierst Reporting-Anforderungen und stellst Governance, Qualität und Umsetzbarkeit aller Lösungen sicher.
Insights & KPIs: Mithilfe von BI- und Process-Mining-Tools übersetzt du Geschäftsprozesse in konkrete, handlungsrelevante Insights und definierst KPI-Frameworks zur Steuerung von Effizienz, Erfolg und Stabilität.
S/4-Migration: Als Teil unseres S/4-Programms unterstützt du die Migration von SAP BW 7.5 zu SAP BDC / SAP Datasphere und trägst zu einem reibungslosen Go-live bei.
Digitale Transformation: Du treibst eine datengetriebene Unternehmenskultur voran und richtest Analytics-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit SAP- und IT-Teams an den Business-Zielen aus.
Stakeholder-Management: Gemeinsam mit SAP und IT Operations managst du die Erwartungen der Stakeholder und lieferst wirkungsvolle Analytics- und Business-Lösungen.
Dein Profil
- Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, des Ingenieurwesens, der Data
- Science oder eines vergleichbaren Fachbereichs. SAP-Expertise: Du verfügst über mindestens 7
- Jahre Erfahrung im Data
- Engineering, fundierte Hands-on-Erfahrung mit SAP BW sowie 1–2
- Jahre Praxis mit SAP
- Datasphere (SAP BDC / Datasphere)
- Modellierung & Integration: Du bringst starke Fähigkeiten in der semantischen Datenmodellierung mit und hast
- Erfahrung in der Integration von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen für skalierbare Analytics-Lösungen. BI &
- Process Mining: Du hast
- Erfahrung mit Tools wie Power BI, Tableau, Qlik und/oder Celonis und kannst
- Daten in aussagekräftige Insights sowie belastbare KPI-Frameworks überführen. Transformations-Mindset: Du kommunizierst sicher auf Englisch und überzeugst durch eine proaktive, datengetriebene Arbeitsweise, mit der du die digitale Transformation im SAP- und IT-Umfeld aktiv vorantreibst. #J-18808-Ljbffr
