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Business Process & Data Analyst bAV (m/w/d)

ArbeitsortWiesbaden und Umgebung
+ 1 weitere
Darmstadt
1 weitere Anzeige · Wiesbaden
Arbeitszeit38 Std./Woche
HomeofficeKeine Angabe
  • Homeoffice und flexible Arbeitszeiten

In dieser Rolle treiben Sie bereichsübergreifende Analysen und Konzepte voran, um die Abteilungsleitung und Vorstände bei Entscheidungen zu unterstützen. Sie analysieren Prozesse, entwickeln Verbesserungen und begleiten deren Umsetzung mit nachvollziehbarer Dokumentation. Sie bereiten Entscheidungen zur betrieblichen Altersversorgung eigenständig vor und machen Ergebnisse transparent. Zudem entwickeln Sie Kennzahlen, Dashboards und Datenflüsse weiter und identifizieren KI‑Anwendungsfälle zur Einführung in Fach- und IT-Abläufe.

Leistungen / Benefits

  • Homeoffice und flexible Arbeitszeiten
  • 38h-Woche mit Lebensarbeitszeitkonto
  • 30 Tage Urlaub plus zusätzliche arbeitsfreie Tage (Weihnachten/Silvester)
  • 14 Monatsgehälter oder variables Vergütungssystem
  • Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement
  • Weiterentwicklung über die R+V Akademie

Verantwortungsbereiche

  • Bereichsübergreifende Analysen, Konzepte, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen für Abteilungsleitung und Vorstände
  • Analyse von Prozessen, Entwicklung von Verbesserungsmaßnahmen, Begleitung der Umsetzung und Dokumentation der Ergebnisse
  • Eigenständige Vorbereitung von Entscheidungen rund um die betriebliche Altersversorgung, Nachverfolgung von Vereinbarungen und Beschlüssen
  • Weiterentwicklung von Kennzahlen, Steuerungslogiken, Reportings und Dashboards
  • Aufbereitung von Erkenntnissen aus Geschäfts-, Bestands-, Leistungs- und Prozessdaten; Verbesserung der Datenqualität und Datenflüsse
  • Identifizierung und Bewertung von Data Analytics- und KI-Anwendungsfällen; Anforderungsklärung mit Fachbereichen; Begleitung der Einführung
  • Koordination von Anforderungen bei Produkteinführungen und gesetzlichen Änderungen; Mitarbeit in Projekten und Arbeitskreisen

Zentrale Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium in einem der genannten Fachrichtungen
  • Kenntnisse in generativer KI, Prompting und KI-gestützten Tools
  • Praktische Erfahrung mit Prototyping, Automatisierungen, Datenanalysen oder der Integration digitaler Lösungen
  • Ausgeprägtes analytisches Verständnis; klare, strukturierte Aufbereitung komplexer Sachverhalte
  • Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Prozessen; Entwicklung belastbarer Entscheidungsgrundlagen
  • Fachliche Bedarfe erkennen, in umsetzbare Anforderungen übersetzen; Nutzen für interne Kundinnen und Kunden beachten
  • Veränderungsbereitschaft, Kundenorientierung, respektvolle Zusammenarbeit über Grenzen hinweg
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-C1)
  • Analytische Denkweise
  • Klarheit in der Argumentation
  • Change- und Kollaborationsbereitschaft
  • Generative KI, Prompting, KI-gestützte Tools
  • Prototyping
  • Automatisierung

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