Darum lohnt es sich
À propos du rôle
Nous recherchons un chercheur ou une chercheuse scientifique possédant un profil hybride entre la recherche et l'ingénierie pour rejoindre notre équipe.
Dans ce rôle, vous serez à l'avant-garde du développement d'architectures génératives et de modèles de fondation qui ancrent l'apprentissage automatique dans la découverte biologique réelle.
Le profil recherché possède la plupart des qualifications suivantes : Doctorat (PhD) ou équivalent avec une expérience significative en recherche académique ou industrielle dans un domaine technique lié à l'apprentissage automatique appliqué à la découverte de médicaments.
Connaissances scientifiques en biologie, chimie ou physique, ainsi qu'une expérience préalable de travail dans un environnement scientifique interdisciplinaire.
Parcours de recherche percutant, incluant la conception de nouveaux réseaux de neurones pour modéliser des systèmes moléculaires ou biologiques, la proposition de nouvelles théories ou l'application de techniques d'IA novatrices à des problèmes concrets.
Fortes compétences techniques et d'ingénierie, incluant la capacité de prototyper rapidement des modèles d'IA (maîtrise de Python requise ; Rust est un atout pour l'encodage moléculaire haute performance ou les pipelines de données).
Compétences en leadership et communication, incluant un dossier de premier auteur ou première autrice dans des conférences évaluées par les pairs (e
